Buku teks ini merupakan bahan ajar dan sumber belajar untuk belajar dasar dasar data mining dan mampu mengimplementasikan materi dengan menggunakan bahasa pemrograman python.

Perkembangan jumlah data yang pesat tidak dapat lepas dari perkembangan teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Terjadinya transaksi data secara digital telah berkembang secara pesat diberbagai bidang bisnis. Perkembangan internet yang cukup cepat salah satunya juga memiliki kontribusi dalam hal terciptanya data yang sangat besar.

Dengan perkembangan dan pertumbuhan data yang signifikan tinggi baik dari sisi volume dan jenis data telah menciptkan kondisi yang disebut dengan istilah kaya data tetapi miskin pengetahuan, karena banyak data yang terkumpul tetapi tidak dapat digunakan untuk diambil manfaatnya bagi proses pengambilan keputusan dan analisa bisnis. Banyak kita temui kumpulan data itu dibiarkan begitu saja seakan-akan menjadi “kuburan data” (data tombs).

Dengan data yang melimpah ini butuh suatu metode analisis data secara otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaannya. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar.

Terdapat beberapa istilah lain yang memiliki makna sama dengan data mining, yaitu Knowledge discovery in databases (KDD), ekstraksi pengetahuan (knowledge extraction), Analisa data kecerdasan bisnis (business intelligence) sangatlah penting dilakukan untuk kepentingan bisnis tentunya.

Sampul
Kata Pengantar
Daftar Isi
Peruntukan Buku
Bab 1 - Pengantar
Bab 2 - Proses Datamining
Bab 3 - Memahami Data
Bab 4 - Pemrosesan Awal data
Bab 5 - Modeling Data
Daftar Pustaka