Tampilkan di aplikasi

Buku Naureen Digital Education hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Klasifikasi Dengan Artificial Neural Network Di Perguruan Tinggi

1 Pembaca
Rp 87.950 39%
Rp 53.900

Patungan hingga 5 orang pembaca
Hemat beli buku bersama 2 atau dengan 4 teman lainnya. Pelajari pembelian patungan disini

3 Pembaca
Rp 161.700 13%
Rp 46.713 /orang
Rp 140.140

5 Pembaca
Rp 269.500 20%
Rp 43.120 /orang
Rp 215.600

Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.
Hubungi penerbit

Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital. myedisi library

Saat ini, internet dapat dianggap sebagai teman yang hadir dalam kehidupan sehari-hari kita. Sebagian besar orang sudah melihat keuntungan dari adanya internet. Internet dapat digunakan saat kita membutuhkan hiburan, seperti saat liburan, mencari makan, mencari jalan, atau kegiatan lainnya yang berkaitan dengan pekerjaan dan tugas sekolah. Ditambah dengan wabah COVID-19, banyak pekerjaan yang membutuhkan internet, seperti berkomunikasi secara online melalui telepon, chat, berbagi file, dan lainnya. Hasil survei yang dilakukan pada tahun 2023 oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) menunjukkan peningkatan di Indonesia sejak pandemi COVID-19 mulai tahun 2020. Pada tahun 2023 ada sebanyak 215.63 juta orang pengguna internet di Indonesia. Ini setara dengan 78,19 persen dari 275.77 juta orang Indonesia.

Penggunaan big data memang memberikan manfaat yang signifikan setelah melalui proses analisis. Manfaat dari analisis data ini sudah dapat dirasakan saat ini, terutama dalam bidang Kesehatan dan Bisnis. Di sektor Kesehatan, big data memberikan banyak manfaat, khususnya dalam meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat. Hal ini tercermin dalam kemampuannya untuk mendukung pemeriksaan pasien dengan lebih efisien, menentukan metode penyembuhan yang tepat, dan memberikan pemberian obat yang sesuai dengan kebutuhan individual. Perkembangan teknologi saat ini telah membantu mengoptimalkan proses-proses tersebut.

Sementara di bidang Bisnis, big data juga berperan penting dalam membantu perusahaan menyelesaikan berbagai masalah. Contohnya, big data memungkinkan perusahaan untuk memprediksi perilaku pelanggan, menilai nilai pelanggan, mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola tertentu, dan melakukan analisis asosiasi untuk mengidentifikasi keterkaitan antara berbagai faktor. Dengan demikian, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang lebih dalam tentang karakteristik pelanggan mereka, sehingga dapat merancang strategi pemasaran yang lebih tepat dan efektif sesuai dengan profil pelanggan yang berbeda.

Secara keseluruhan, big data membawa manfaat besar dalam berbagai aspek kehidupan, terutama di bidang Kesehatan dan Bisnis. Dengan analisis data yang cermat, potensi besar dari big data dapat dioptimalkan untuk meningkatkan kesehatan masyarakat dan membantu perusahaan mencapai keberhasilan yang lebih besar dalam berbisnis.

Ikhtisar Lengkap   
Penulis: Budi Jejen Zaenal Abidin

Penerbit: Naureen Digital Education
ISBN: 9786230949357
Terbit: Agustus 2023 , 155 Halaman

BUKU SERUPA













Ikhtisar

Saat ini, internet dapat dianggap sebagai teman yang hadir dalam kehidupan sehari-hari kita. Sebagian besar orang sudah melihat keuntungan dari adanya internet. Internet dapat digunakan saat kita membutuhkan hiburan, seperti saat liburan, mencari makan, mencari jalan, atau kegiatan lainnya yang berkaitan dengan pekerjaan dan tugas sekolah. Ditambah dengan wabah COVID-19, banyak pekerjaan yang membutuhkan internet, seperti berkomunikasi secara online melalui telepon, chat, berbagi file, dan lainnya. Hasil survei yang dilakukan pada tahun 2023 oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) menunjukkan peningkatan di Indonesia sejak pandemi COVID-19 mulai tahun 2020. Pada tahun 2023 ada sebanyak 215.63 juta orang pengguna internet di Indonesia. Ini setara dengan 78,19 persen dari 275.77 juta orang Indonesia.

Penggunaan big data memang memberikan manfaat yang signifikan setelah melalui proses analisis. Manfaat dari analisis data ini sudah dapat dirasakan saat ini, terutama dalam bidang Kesehatan dan Bisnis. Di sektor Kesehatan, big data memberikan banyak manfaat, khususnya dalam meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat. Hal ini tercermin dalam kemampuannya untuk mendukung pemeriksaan pasien dengan lebih efisien, menentukan metode penyembuhan yang tepat, dan memberikan pemberian obat yang sesuai dengan kebutuhan individual. Perkembangan teknologi saat ini telah membantu mengoptimalkan proses-proses tersebut.

Sementara di bidang Bisnis, big data juga berperan penting dalam membantu perusahaan menyelesaikan berbagai masalah. Contohnya, big data memungkinkan perusahaan untuk memprediksi perilaku pelanggan, menilai nilai pelanggan, mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola tertentu, dan melakukan analisis asosiasi untuk mengidentifikasi keterkaitan antara berbagai faktor. Dengan demikian, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang lebih dalam tentang karakteristik pelanggan mereka, sehingga dapat merancang strategi pemasaran yang lebih tepat dan efektif sesuai dengan profil pelanggan yang berbeda.

Secara keseluruhan, big data membawa manfaat besar dalam berbagai aspek kehidupan, terutama di bidang Kesehatan dan Bisnis. Dengan analisis data yang cermat, potensi besar dari big data dapat dioptimalkan untuk meningkatkan kesehatan masyarakat dan membantu perusahaan mencapai keberhasilan yang lebih besar dalam berbisnis.

Pendahuluan / Prolog

Kata Pengantar
Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, atas berkat dan rahmat-Nya, buku yang berjudul “KLASIFIKASI DENGAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DI PERGURUAN TINGGI” akhirnya dapat diterbitkan dan hadir di tengah pembaca.

Pembahasan materi dalam buku ini disajikan dengan konsep yang sistematis, lugas dan mudah dipahami, serta tetap memperhatikan aspek kebaruan referensi literatur.

Dalam kajian dan penulisan buku ini tentu masih ditemukan beberapa kekurangan. Untuk itu kami sangat terbuka menerima masukan dan saran perbaikan demi kesempurnaan penulisan pada terbitan mendatang Akhir kata kami ucapkan terima kasih kepada semua pihak yang turut terlibat dan memberikan dukungannya hingga buku ini terbit.



Sukabumi, Agustus 2023
Penulis

Daftar Isi

Sampul
Kata pengantar
Daftar isi
Bab I Pendahuluan
     A. Big data
     B. Analisis data
     C. Knowledge discovery in database (KDD)
     D. Data warehouse
Bab II Data mining
     A. CRISP-DM
     B. Tugas-tugas utama data mining
Bab III Data
     A. Preprocessing data
     B. Normalisasi
Bab IV Klasifikasi
     A. Metode-metode klasifikasi
     B. Artificial neural network
     C. Multi layer perceptron
     D. Matlab
Bab V Proses data mining
     A. Persiapan awal
     B. Pemilihan data
     C. Praproses data
     D. Transformasi data
     E. Data modeling
     F. Evaluasi
     G. Analisis hasil eksperimen
Daftar pustaka