Tampilkan di aplikasi

Buku Salemba Empat hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Statistika Sosial

1 Pembaca
Rp 194.900 13%
Rp 170.000

Patungan hingga 5 orang pembaca
Hemat beli buku bersama 2 atau dengan 4 teman lainnya. Pelajari pembelian patungan disini

3 Pembaca
Rp 510.000 13%
Rp 147.333 /orang
Rp 442.000

5 Pembaca
Rp 850.000 20%
Rp 136.000 /orang
Rp 680.000

Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.
Hubungi penerbit

Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital. myedisi library

Buku ini menyajikan teori statistika dengan perhitungan manual berdasarkan pada rumus atau teori yang ada serta penyajian data dengan menggunakan Microsoft Excel dan Aplikasi dari Program SPSS. Buku ini juga menyajikan contoh soal yang memudahkan pembaca mengaplikasikan rumus statistika serta penggunaannya dengan program Excel dan SPSS. Buku ini sangat aplikatif sekali untuk pemula yang baru belajar statistika, sehingga bisa memudahkan dalam belajar.

Buku ini meliputi berbagai analisis yang umumnya dipakai dalam penelitian, seperti statistika deskriptif sampai dengan statistika inferensial untuk mengetahui hubungan antarvariabel, baik yang sederhana maupun berganda. Selain itu, terdapat juga cara-cara perumusan hipotesis serta pengujiannya untuk sampling besar dan kecil, analisis varians (Anova), uji asumsi klasik, serta uji validitas dan reliabilitas data dalam penelitian. Untuk melengkapi penelitian, buku ini juga menyajikan analisis jalur (path analysis) dan statistika nonparametrik untuk pengujian.

Ikhtisar Lengkap   
Penulis: Siti Nurhasanah / Resista Vikaliana

Penerbit: Salemba Empat
ISBN: 9786021232873
Terbit: April 2021 , 388 Halaman










Ikhtisar

Buku ini menyajikan teori statistika dengan perhitungan manual berdasarkan pada rumus atau teori yang ada serta penyajian data dengan menggunakan Microsoft Excel dan Aplikasi dari Program SPSS. Buku ini juga menyajikan contoh soal yang memudahkan pembaca mengaplikasikan rumus statistika serta penggunaannya dengan program Excel dan SPSS. Buku ini sangat aplikatif sekali untuk pemula yang baru belajar statistika, sehingga bisa memudahkan dalam belajar.

Buku ini meliputi berbagai analisis yang umumnya dipakai dalam penelitian, seperti statistika deskriptif sampai dengan statistika inferensial untuk mengetahui hubungan antarvariabel, baik yang sederhana maupun berganda. Selain itu, terdapat juga cara-cara perumusan hipotesis serta pengujiannya untuk sampling besar dan kecil, analisis varians (Anova), uji asumsi klasik, serta uji validitas dan reliabilitas data dalam penelitian. Untuk melengkapi penelitian, buku ini juga menyajikan analisis jalur (path analysis) dan statistika nonparametrik untuk pengujian.

Pendahuluan / Prolog

Penyajian Teori Statistika dengan Perhitungan Manual
Statistika merupakan suatu metode atau cara yang digunakan peneliti untuk bisa mencapai tujuannya. Pada dasarnya, statistika sosial adalah analisis statistika yang umumnya dipakai dalam bidang ilmu sosial. Statistika sosial adalah salah satu bagian dari statistika terapan, yaitu statistika yang lebih berorientasi kepada pemahaman dan teknik statistika serta penggunaan atau terapannya dalam berbagai bidang ilmu.

Buku ini menyajikan contoh kasus riil pada awal setiap bab, untuk memberikan gambaran aplikatif pada materi setiap bab. Penjelasan dimulai dari pengumpulan dan penyajian data atau termasuk dalam statistika deskriptif. Kemudian, penjelasan tentang statistika inferensia untuk mengetahui hubungan antarvariabel, berupa regresi linear sederhana dan berganda, serta analisis jalur. Selain itu, penjelasan tentang pengujian hipotesis dan estimasi serta Anova. Buku ini juga dilengkapi dengan penjelasan uji persyaratan data dan uji validitas serta reliabilitas.


Penulis

Siti Nurhasanah - Lahir di Jakarta 15 Juni 1982. Pendidikan S1 diperoleh dari jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta pada tahun 2004. Pendidikan S2 diselesaikan di jurusan Manajemen Pendidikan di Program Pascasarjana Universitas Negeri Jakarta pada tahun 2008. Menyelesaikan program Doktor (S3) di jurusan Manajemen Pendidikan Islam UIN Raden Intan Lampung pada tahun 2017 dengan Beasiswa dari Program 5.000 Doktor Kementerian Agama RI. Penulis pernah bekerja sebagai senior auditor di Kantor Akuntan Publik (KAP) Usman dan Rekan, dan telah melakukan audit laporan keuangan pada beberapa perusahaan serta perguruan tinggi, salah satunya audit keuangan untuk Universitas Indonusa Esa Unggul. Sebagai senior auditor penulis juga pernah melakukan audit manajemen pada Koperasi Pasar Tanah Abang.
Resista Vikaliana - Lahir di Balikpapan pada 31 Oktober 1977, mendapatkan gelar S.Si. (S-1) dari Institut Pertanian Bogor (IPB) pada 2000. Gelar Magister Manajemen diselesaikannya pada Program Pascasarjana, IPB pada 2004 dengan konsentrasi Manajemen Strategi. Saat ini, penulis sedang menempuh studi S-3 pada Faculty of Technology Management and Business (FPTP) Universiti Tun Hussein Onn Malaysia/UTHM, dengan fokus penelitian pada Manajemen Rantai Pasokan/Supply Chain Management.

Daftar Isi

Sampul depan
Tentang Penulis
Kata Sambutan
Prakata
Daftar Isi
Bab 1 Mengenal Statistika
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Pengertian Statistika
     Jenis Statistika
     Statistika Deskriptif
          Statistika Inferensial
     Pembagian Data
          Data Menurut Sifatnya
          Data Menurut Sumbernya
          Data Menurut Cara Memperolehnya
          Data Menurut Waktu Pengumpulannya
     Skala Pengukuran
     Manfaat Statistika
     Latihan Soal
Bab 2 Pengumpulan Dan Penyajian Data
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Pengumpulan Data
          Tujuan Pengumpulan Data
          Cara Mengumpulkan Data
          Cara Pengambilan Data
          Alat Pengumpulan Data
     Penyajian Data
          Cara Penyajian Data dengan Tabel
          Cara Penyajian Data dengan Diagram atau Grafik
     Langkah-Langkah Mengolah Data Melalui Program
     Data Keluaran Pada Program SPSS (Output SPSS)
          Statistika
     Latihan Soal
Bab 3 Ukuran Pemusatan Data
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Rata-Rata Hitung (Mean)
     Median
     Modus
     Tahapan Mencari Mean Dan Median Dengan Program Excel
     Tahapan Mencari Ukuran Pemusatan Dengan Program SPSS
     Latihan Soal
Bab 4 Ukuran Letak Data
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Kuartil
     Desil
     Persentil
     Mencari Ukuran Letak Dengan Program Excel
          Cara Lain Mencari Kuartil
     Mencari Ukuran Letak Dengan Program SPSS
     Latihan Soal
Bab 5 Ukuran Penyebaran Data
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Definisi Ukuran Penyebaran
     Jangkauan (Range).
     Rata-Rata Deviasi (Mean Deviation)
     Varians
     Standar Deviasi (Simpangan Baku)
     Mencari Ukuran Penyebaran Dengan Program Excel
     Tahapan Mencari Ukuran Penyebaran Dengan Program SPSS
     Latihan Soal
Bab 6 Populasi Dan Sampel
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Pengertian Populasi Dan Sampel
     Tujuan Pengambilan Sampel
     Langkah Pengambilan Sampel
     Menentukan Jumlah Sampel Dengan Rumus Slovin
     Metode Penarikan Sampel
          Sampling Probabilitas (Probability Sampling)
          Sampling Nonprobabilitas
     Contoh Penggunaan Populasi Dan Sampel Dalam Penelitian
          Langkah dalam Menentukan Metode Penarikan Sampel
     Latihan Soal
Bab 7 Uji Validitas Dan Uji Reliabilitas Data
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Definisi Validitas Dan Reliabilitas
          Uji Validitas Data
          Uji Validitas Instrumen Angket dan Skala
          Uji Validitas Instrumen Tes
          Uji Validitas dengan Menggunakan SPSS
          Uji Validitas dengan Menggunakan Excel
     Uji Reliabilitas
     Latihan Soal
Bab 8 Uji Persyaratan Analisis Data
     Ilustrasi Kasus
     Uji Normalitas
     Uji Homogenitas
     Uji Linearitas
     Uji Heteroskedastisitas
     Uji Multikolinearitas
     Uji Autokorelasi
     Latihan Soal
Bab 9 Pengujian Hipotesis
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Konsep Dasar Hipotesis Dalam Analisis Statistika
          Definisi Hipotesis dalam Statistika
          Logika Hipotesis
     Jenis-Jenis Pengujian Hipotesis
     Prosedur Pengujian Hipotesis
          Merumuskan Hipotesis Statistika
          Menentukan Tingkat Signifikansi (Taraf Nyata)
          Menentukan Uji Statistik
          Menentukan Daerah Keputusan
          Mengambil Keputusan
     Contoh Pengujian Hipotesis
          Hipotesis Sampel Besar
          Pengujian Hipotesis Sampel Kecil
     Kesalahan Dalam Pengambilan Keputusan
     Latihan Soal
Bab 10 Estimasi, Interval Kepercayaan, Dan Analisis Variansi
     Ilustrasi Kasus
          Estimasi
          Analisis Variansi/Anova
     Estimasi Dan Interval Kepercayaan
          Ciri-Ciri Estimasi yang Baik
     Konsep Dasar Analisis Varians
          Definisi Anova
          Tujuan Anova
          Kegunaan Anova
          Jenis Anova
          Rumus yang Digunakan
     Latihan Soal
Bab 11 Regresi Linear Sederhana
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Analisis Regresi
          Definisi Regresi
          Rumus Regresi
     Latihan Soal
Bab 12 Analisis Regresi Liniar Berganda
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Konsep Dasar Regresi Berganda
     Koefisien Korelasi Berganda
     Latihan Soal
Bab 13 Koefisien Korelasi Sederhana Dan Berganda
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Konsep Korelasi
          Pengertian Korelasi
          Tujuan Pengujian Hipotesis Korelasi
          Rumus Korelasi
          Koefisien Determinasi
          Tahapan Pengujian Hipotesis Bivariate
     Korelasi Sederhana
     Korelasi Berganda
          Koefisien Determinasi
          Korelasi Parsial
     Latihan Soal
Bab 14 Analisis Jalur (Path Analisis)
     Ilustrasi Kasus
     Analisis Kasus
     Konsep Dasar Analisis Jalur
          Definisi Analisis Jalur
          Istilah dalam Analisis Jalur
     Diagram Jalur Dan Koefisien Jalur
     Persamaan Struktural Dari Model Diagram Jalur
     Latihan Soal
Bab 15 Statistika Nonparametrik
     Ilustrasi Kasus
     Konsep Dasar Statistika Nonparametrik
          Kasus Satu Sampel
          Kasus Dua Sampel Berhubungan
          Dua Sampel Independen
          K Sample yang Saling Berhubungan
          - Sampel Tidak Sama/Bebas-Independen: Uji Kruskal Wallis
     Latihan Soal
Bab 16 Suplemen Pengolahan Data Dengan SEM PLS
     Pengantar Tentang PLS
          Pengertian SEM
          Ukuran Sampel dalam SEM-PLS
     Pengukuran Model
          Variabel-Variabel SEM dalam Partial Least Square (PLS)
          Komponen Model Dalam PLS)
     Kriteria Penilaian
          Tahapan Analisis PLS
     Contoh Kasus
          Interpretasi Pengujian Hipotesis dari Kasus di Atas
          Dilihat dari Path Coefficient
          Analisis Outer Model
          Analisis Inner Model
          Berikut Contoh Interpretasi Pengujian Hipotesis dari Data di Atas
Lampiran
Daftar Pustaka
Indeks
Sampul belakang