Tampilkan di aplikasi

Buku Salemba Empat hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Analisis Forecasting dan Keputusan Manajemen

Teori & Aplikasi Metode Analisis Kuantitatif

1 Pembaca
Rp 79.900 31%
Rp 55.000

Patungan hingga 5 orang pembaca
Hemat beli buku bersama 2 atau dengan 4 teman lainnya. Pelajari pembelian patungan disini

3 Pembaca
Rp 165.000 13%
Rp 47.667 /orang
Rp 143.000

5 Pembaca
Rp 275.000 20%
Rp 44.000 /orang
Rp 220.000

Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.

Hubungi penerbit
Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital.

myedisi library

Penguasaan materi buku “Analisis Forecasting dan Keputusan Manajemen” meningkatkan ketajaman analisis dan profesionalisme para penggunanya untuk melakukan analisis secara komprehensif, sistematis, analitis, dan terukur untuk memecahkan berbagai persoalan forecasting (ramalan) ekonomi atau bisnis dan pengambilan keputusan (decision making) manajemen yang dihadapi dalam praktik sehari-hari.

Metode analisis forecasting (ramalan) model regresi sebagai metode analisis causal forecast model memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan metode yang lain. Selain memberikan hasil analisis forecasting dengan akurasi yang tinggi, metode ini juga memberikan informasi secara komprehensif mengenai hubungan dari berbagai variabel yang berpengaruh terhadap model.

Ikhtisar Lengkap   
Penulis: Soeparno W.

Penerbit: Salemba Empat
ISBN: 9789790618817
Terbit: Juni 2009 , 256 Halaman










Ikhtisar

Penguasaan materi buku “Analisis Forecasting dan Keputusan Manajemen” meningkatkan ketajaman analisis dan profesionalisme para penggunanya untuk melakukan analisis secara komprehensif, sistematis, analitis, dan terukur untuk memecahkan berbagai persoalan forecasting (ramalan) ekonomi atau bisnis dan pengambilan keputusan (decision making) manajemen yang dihadapi dalam praktik sehari-hari.

Metode analisis forecasting (ramalan) model regresi sebagai metode analisis causal forecast model memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan metode yang lain. Selain memberikan hasil analisis forecasting dengan akurasi yang tinggi, metode ini juga memberikan informasi secara komprehensif mengenai hubungan dari berbagai variabel yang berpengaruh terhadap model.

Pendahuluan / Prolog

Forecasting (Ramalan), Pengambilan Keputusan (Decision Making), Keputusan Manajemen
Metode analisis forecasting (ramalan) model regresi sebagai metode analisis causal forecast model memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan metode yang lain. Selain memberikan hasil analisis forecasting dengan akurasi yang tinggi, metode ini juga memberikan informasi secara komprehensif mengenai hubungan dari berbagai variabel yang berpengaruh terhadap model.

Metode analisis riset operasi (operation research) menjadi pilihan dalam analisis kuantitatif ketika kita dihadapkan untuk memecahkan permasalahan ekonomi dan manajemen yang kompleks karena metode statistik menjadi tidak relevan dan tidak mampu memberikan solusi. Muatan materi bahasan yang menyinergikan metode analisis statistik dan metode analisis riset operasi, serta aplikasi perangkat lunak (software) untuk analisis forecasting dan keputusan manajemen merupakan ke-“unik”-an tersendiri.

Penulis

Soeparno W. - Ir. Soeparno W., M.Sc.

Lahir pada September 1949 di Blora, Jawa Tengah. Ia memperoleh gelar Sarjana S-1 jurusan Ekonomi Kehutanan pada 1976 dari Fakultas Kehutanan, Universita Gadjah Mada (UGM), Yogyakarta. Gelar MSc. bidang Forest Management dengan minor Statistik dan Operation Research (OR) diperolehnya pada tahun 1988 dari Faculty of Forestry, UPLB, Los Banos, Philippine.

Selama bekerja sebagai pegawai negeri sipil (PNS) di Departemen Kehutanan, ia bertugas di pusat dan daerah, antara lain di Badan Penelitian dan Pengembangan (Litbang) Kehutanan sebagai Kepala Balai Litbang Kehutanan Sulawesi (1990–1995) dan Kepala Balai Litbang Kehutanan Kalimantan (1996–1997). Ia juga memiliki pengalaman bekerja di bidang perencanaan dan pengelolaan DAS, penilaian pengusahaan hutan dan industri kehutanan, kerja sama Litbang internasional, rehabilitasi lahan dan konservasi tanah, serta perhutanan sosial.

Pada tahun 2003, ia menjadi dosen tidak tetap untuk mata kuliah Metode Kuantitatif (Program Eksekutif) S-2 Magister Manajemen, Universitas Satya Gama. Setelah purnatugas, sejak tahun 2006, ia bekerja sebagai konsultan freelance bidang perencanaan dan manajemen sumber daya hutan. Ia juga telah mengikuti berbagai pendidikan dan pelatihan (diklat) di Nepal, Malaysia, Filipina, Thailand, China, Jepang, Belanda, Inggris Raya, dan Korea Selatan.

Penulis dapat dihubungi melalui alamat e-mail di soeparno_w@yahoo.com.

Daftar Isi

Sampul depan
Biografi Penulis
Kata Pengantar
Daftar Isi
Bab 1: Pendahuluan
Bab 2: Memahami Konsep Statistik
     2.1 Definisi Statistik, Klasifikasi, Data, dan Variabel
          Definisi Statistik
          Klasifikasi Statistik
          Data
          Variabel
     2.2 Populasi, Sampel, Teknik Sampling, Distribusi Frekuensi, dan Ukuran Numerik
          2.2.1. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling
          2.2.2. Distribusi Frekuensi dan Ukuran Numerik
     2.3. Distribusi Probabilitas, Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
          2.3.1. Distribusi Probabilitas
          2.3.2. Distribusi Normal
          2.3.3. Distribusi Sampling
Bab 3: Analisis Pengambilan Keputusan
     3.1. Konsep Pengambilan Keputusan dengan Uji Hipotesis
     3.2. Metode Analisis Uji Hipotesis: Sampel Tunggal, Berpasangan, dan Beda Dua Proporsi
          3.2.1. Uji Hipotesis Sampel Tunggal
          3.2.2. Uji Hipotesis Sampel Berpasangan
          3.2.3. Uji Hipotesis Sampel Beda Dua Proporsi
     3.3. Aplikasi Software SPSS untuk Analisis Pengambilan Keputusan
          3.3.1. Analisis Pengambilan Keputusan: Sampel Tunggal Program SPSS versi 15
          3.3.2. Analisis Pengambilan Keputusan: Sampel Berpasangan Program SPSS versi 15
     Soal-Soal Latihan: Analisis Pengambilan Keputusan
Bab 4: Analisis Forecasting
     4.1. Pendekatan Matematika Ekonomi
          Variabel Ekonomi
          Fungsi Produksi
          Fungsi Biaya
          Fungsi Permintaan
          Fungsi Penawaran
          Titik Ekuilibrium
          Break Even Point (BEP)
     4.2. Konsep Metode Analisis Forecasting
          4.2.1. Permasalahan Perencanaan Ekonomi
          4.2.2. Konsep Metode Analisis Regresi
     4.3. Metode Analisis Forecasting Model Regresi
          4.3.1. Forecasting Model Regresi Sederhana
          4.3.2. Forecasting Model Regresi Ganda
          Kesimpulan
          4.3.3. Forecasting Model Regresi  Nonlinear
          Perumusan Model Regresi  Nonlinear
          Prosedur Analisis Regresi  Nonlinear
Bab 5: Aplikasi Software untuk Analisis Forecasting
     5.1. Aplikasi Software Program SPSS Versi 15
          5.1.1. Forecasting Model Regresi Sederhana Program SPSS versi 15
          5.1.2. Forecasting Model Regresi Linear Ganda Program SPSS versi 15
          5.1.3. Forecasting Model Regresi NonlinearProgram SPSS versi 15
     5.2. Aplikasi Software Program CurveExpert Versi 1.3
          5.2.1. Forecasting Model Regresi Nonlinear Kuadratik Program CurveExpert 1.3
          5.2.2. Forecasting Model Regresi Nonlinear Logaritmik Program CurveExpert 1.3
     Soal-Soal Latihan: Analisis Forecasting Model Regresi
Bab 6: Analisis Keputusan Manajemen
     6.1. Pendekatan Riset Operasi (Operation Research)
     6.2. Konsep Metode Analisis Keputusan Manajemen
     6.3. Metode Analisis Optimasi Model Linear Programming
          6.3.1. Model LP Permasalahan Manajemen
          6.3.2. Model LP Permasalahan Maksimisasi dan Minimisasi
          6.3.3. Solusi Optimal dan Interpretasi
Bab 7: Aplikasi Software untuk Analisis Keputusan Manajemen
     7.1. Aplikasi Software Linear Programming Versi NCSS 2000
     7.2. Analisis Sensitivitas Solusi Optimal
     Soal-Soal Latihan : Analisis Linear Programming
Bab 8: Studi Kasusanalisis Keputusan Manajemen
     8.1. Studi Kasus Permasalahan Ekonomi
          8.1.1. Model LP Memaksimumkan Keuntungan
          8.1.2. Model LP Meminimumkan Biaya
     8.2. Studi Kasus Permasalahan Manajemen Industri
     8.3. Studi Kasus Permasalahan Manajemen Sumber Daya Alam
          Prosedur Analisis Model LP Perencanaan DAS
          Pembatasan dan Asumsi Manajemen
          Model LP Pola RLKT DAS P. Batam
          Input Data Model LP
          Rekomendasi Pola RLKT DAS P. Batam (1990–1995)
          Organisasi
Lampiran 1: Tabel Distribusi t
Lampiran 2: Tabel Distribusi F
Daftar Pustaka
Indeks
Sampul belakang