Ikhtisar
Seiring perkembangan ekonomi dan keuangan, statistika digunakan untuk melihat siklus bisnis dan pengaruh kebijakan ekonomi terhadap perekonomian negara. Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern Edisi ke-3 ini didesain khusus untuk bidang ekonomi dan keuangan modern dengan mengaplikasikan teori statistika pada kasus aktual. Pada edisi ini, terdapat beberapa pembaruan terhadap contoh-contoh dan kasus-kasus yang lebih kontekstual. Buku ini dibagi ke dalam 2 buku (jilid/volume). Buku 1 penekanannya pada statistika deskriptif yang terdiri atas 10 bab serta direncanakan dapat diselesaikan dalam 1 semester untuk mata kuliah Statistika 1. Buku 2 menekankan pada statistika inferen yang juga terdiri atas 10 bab dan dapat diselesaikan dalam 1 semester untuk mata kuliah Statistika 2.
Produk versi e-Book ini terhubung dengan layanan e-Learning Penerbit Salemba Empat (Salemba Practice). Anda dapat memanfaatkan layanan tersebut dengan menukarkan (me-redeem) Kode Akses yang akan Kami kirimkan ke alamat e-mail Anda. Segera dapatkan Kode Akses tersebut dengan mengirimkan Pengajuan Kode Akses* ke alamat e-mail Kami di ebook@penerbitsalemba.com. Gunakan format e-mail berikut ini.
1. e-Mail Subject (Subjek e-Mail): Pengajuan Kode Akses, Nama Anda.
2. Isi Pesan e-Mail: Cantumkan nama lengkap, alamat e-mail aktif, nomor HP (WA), profesi, dan alamat Anda.
3. Lampirkan foto, screenshot, atau screen capture bukti pembelian judul e-book terkait.
* Penawaran akses ini terbatas hanya untuk pembelian buku secara retail (eceran/satuan). Tidak berlaku untuk pembelian borongan, model berlangganan, atau model penyewaan.
Belajar Jadi Lebih Mudah dengan layanan Salemba Practice Kami. Lebih dari Buku, Belajar Kapan Pun, di Mana Pun.
Pendahuluan / Prolog
Statistika dalam Lingkup Ekonomi & Keuangan
Disiplin ilmu yang mempelajari cara untuk merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data dikenal sebagai statistika. Dari sekumpulan data (yang ada), statistika dapat digunakan untuk mendeskripsikan atau menggambarkan data dan menganalisis dan menyimpulkan data tersebut. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data serta merupakan keseluruhan dari metode pengumpulan data, pengolahan data, dan analisis terhadap data tersebut.
Ilmu statistika telah hadir sejak dulu untuk menghadirkan informasi dengan pengambilan keputusan melalui generalisasi dan peramalan dengan memerhatikan faktor risiko dan ketidakpastian. Statistika dapat diterapkan lintas bidang atau ke bidang ilmu lainnya, seperti ke bidang ilmu ekonomi dan keuangan. Seiring perkembangan bidang ekonomi dan keuangan, penerapan statistika bermanfaat untuk melihat siklus bisnis dan pengaruh kebijakan ekonomi terhadap perekonomian negara. Selain itu, statistika ekonomi (dan keuangan) juga membantu untuk menganalisis permasalahan yang ada dan membantu untuk mencari solusi yang diperlukan untuk permasalahan tersebut.
Penulis
Suharyadi - Suharyadi
Lahir di Salatiga, 25 Mei 1952. Pendidikan SD sampai SLTA diselesaikan di Salatiga. Pendidikan S-1 diperoleh dari Jurusan Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian, UPN Veteran, Yogyakarta (1978). Pendidikan S-2 diselesaikan di Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian, Universitas Gadjah Mada (UGM), Yogyakarta (1983) sebagai lulusan terbaik. Pendidikan S-3 ditempuh di Program Studi Ekonomi dan Studi Pembangunan, Fakultas Ekonomi, Universitas Padjajaran (Unpad), Bandung (2001) dengan predikat kelulusan “Cum Laude”.
Penulis adalah Guru Besar di bidang Ekonomi dan Analisis Kuantitatif Universitas Mercu Buana (UMB), Jakarta dengan pengalaman mengajar mata kuliah antara lain Statistika, Rancangan Percobaan, Peramalan Bisnis, dan Ekonometrika yang diawali sejak menjadi asisten dosen pada tahun 1975 sampai sekarang. Selain itu, juga mengajar Pengantar Ekonomi Makro dan Teori Ekonomi Makro sejak tahun 1985 sampai sekarang. Mulai tahun 2001, penulis juga mengajar mata kuliah Manajemen Sumber Daya Manusia pada Program Magister Manajemen UMB.
Purwanto S.K. - Purwanto S.K.
Lahir di Jember, 19 April 1969. Pendidikan SD sampai SLTA diselesaikan di Jember. Pendidikan S-1 ditempuh di Program Studi Agribisnis, Institut Pertanian Bogor—IPB (1992). Pendidikan S-2 dilanjutkan di Program Studi Ekonomi Pertanian, IPB (2000). Pendidikan S-3 ditempuh di Program Doktor Manajemen Bisnis, IPB (2011).
Penulis bergabung dengan Universitas Mercu Buana (UMB) sejak tahun 1994 dan pernah menjabat sebagai Sekretaris Program Studi, Ketua Program Studi Agribisnis (1996–2004), Sekretaris Dewan Mutu, dan Trainer ISO 9001:2000 (2005–2007), Wakil Dekan Psikologi (2006–2007), menjabat sebagai Direktur Sumber Daya Manusia (2007–2010), dan saat ini menjabat sebagai Wakil Rektor Perencanaan dan Pengembangan Sumber Daya.
Selain buku Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern 1 dan 2, tulisan lain yang sudah diterbitkan adalah Etika Berwarga Negara, Etika Profesi Sarjana, Membangun Peradaban Modern, Kewirausahaan, Training Needs Analysis, dan Job Evaluation. Selain aktif menulis berbagai jurnal dan makalah, penulis juga menjadi dosen S-1 dan S-2 serta menjadi konsultan di bidang Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM).
Daftar Isi
Sampul depan
Kata Pengantar
Daftar Isi
Bagian 3: Statistik Induktif
Bab 11: Metode dan Distribusi Sampling
11.1 Pengantar
11.2 Pengertian Populasi dan Sampel
11.3 Metode Penarikan Sampel
11.3.1 Penarikan Sampel Acak Sederhana
11.3.2 Penarikan Sampel Acak Terstruktur
11.3.3 Penarikan Sampel Cluster (Cluster Sampling)
11.3.4 Penarikan Sampel secara Sistematis (Systematic Random Sampling)
11.3.5 Penarikan Sampel Kuota (Quote Sampling)
11.3.6 Penarikan Sampel Purposive (Purposive Sampling)
11.4 Kesalahan Penarikan Sampel (Sampling Error)
11.5 Distribusi Sampel Rata-Rata dan Proporsi
11.5.1 Menggunakan Distribusi Sampel Rata-Rata
11.5.2 Distribusi Sampling Proporsi
11.5.3 Menggunakan Distribusi Sampel Proporsi
11.6 Distribusi Sampel Selisih Rata-Rata dan Proporsi
11.7 Faktor Koreksi untuk Populasi Terbatas
11.8 Dalil Batas Tengah (Central Limit Theorem)
11.9 Ringkasan
11.10 Latihan Soal Terjawab
11.11 Soal Latihan
11.12 Referensi
Bab 12: Teori Pendugaan Statistik
12.1 Pengantar
12.2 Pendugaan Titik Parameter Populasi
12.2.1 Sifat-Sifat Penduga
12.3 Pendugaan Interval
12.4 Kesalahan Standar dari Rata-Rata Hitung Sampel (Standard Error of Sample Mean)
12.5 Menyusun Interval Keyakinan
12.6 Interval Keyakinan untuk Rata-rata
12.6.1 Distribusi Normal dan Standar Deviasi Populasi Diketahui
12.6.2 Distribusi Normal dan Standar Deviasi Populasi Tidak Diketahui
12.6.3 Distribusi Sampling Mendekati Normal dan Standar Deviasi Populasi Tidak Diketahui
12.7 Interval Keyakinan untuk Proporsi
12.8 Interval Keyakinan Selisih Rata-Rata dan Proporsi
12.8.1 Interval Keyakinan untuk Selisih Rata-Rata
12.8.2 Interval Keyakinan untuk Selisih Proporsi
12.9 Memilih Ukuran Sampel
12.9.1 Jumlah Sampel untuk Menduga Rata-Rata Populasi
12.9.2 Jumlah Sampel untuk Menduga Proporsi Populasi
12.10 Ringkasan
12.11 Latihan Soal Terjawab
12.12 Soal Latihan
12.13 Referensi
Bab 13: Pengujian Hipotesis Sampel Besar
13.1 Pengantar
13.2 Pengertian Hipotesis dan Pengujian Hipotesis
13.2.1 Pengujian Hipotesis
13.3 Prosedur Pengujian Hipotesis
13.3.1 Langkah 1, Merumuskan Hipotesis
13.3.2 Langkah 2, Menentukan Taraf Nyata
13.3.3 Langkah 3, Menentukan Uji Statistik
13.3.4 Langkah 4, Menentukan Daerah Keputusan
13.3.5 Langkah 5, Mengambil Keputusan
13.4 Uji Signifikansi Satu Arah dan Dua Arah
13.5 Menguji Hipotesis Rata-Rata dan Proporsi Sampel Besar
13.5.1 Menguji Hipotesis Rata-Rata Sampel Besar
13.5.2 Menguji Hipotesis Proporsi Sampel Besar
13.6 Menguji Hipotesis Selisih Rata-Rata dan Proporsi Sampel Besar
13.6.1 Menguji Hipotesis Selisih Rata-Rata Sampel Besar
13.6.2 Menguji Hipotesis Selisih Proporsi Sampel Besar
13.7 Jenis Kesalahan I dan II
13.8 Ringkasan
13.9 Latihan Soal Terjawab
13.10 Soal Latihan
13.11 Referensi
Bab 14: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil
14.1 Pengantar
14.2. Sampel Kecil dan Ciri-Ciri Distribusi t-Student
14.2.1 Ciri-Ciri Distribusi t-Student
14.3 Menguji Rata-Rata Hitung Populasi
14.4 Menguji Selisih Rata-Rata Hitung Populasi
14.5 Menguji Hipotesis Pengamatan Berpasangan
14.6 Analisis Varians
14.6.1 Prosedur Analisis Varians
14.7 Ringkasan
14.8 Latihan Soal Terjawab
14.9 Soal Latihan
14.10 Referensi
Bab 15: Metode dan Distribusi Sampling
15.1 Pengantar
15.2 Analisis Korelasi Sederhana
15.2.1 Koefisien Korelasi
15.2.2 Koefisien Determinasi
15.3 Uji Signifikansi Koefisien Korelasi
15.4 Analisis Regresi
15.4.1 Metode Kuadrat Terkecil
15.5 Standar Error atau Kesalahan Baku Pendugaan
15.6 Asumsi-Asumsi Metode Kuadrat Terkecil
15.7 Perkiraan Interval dan Pengujian Hipotesis
15.7.1 Perkiraan atau Pendugaan Interval
15.7.2 Pengujian Hipotesis
15.8 Hubungan Antara Koefisien Korelasi, Koefisien Determinasi, dan Kesalahan Baku Pendugaan
15.9 Ringkasan
15.10 Latihan Soal Terjawab
15.11 Soal Latihan
15.12 Referensi
Bab 16: Analisis Regresi dan Korelasi Berganda
16.1 Pengantar
16.2 Analisis Regresi Berganda
16.3 Koefisien Determinasi, Korelasi Berganda, dan Korelasi Parsial
16.4 Kesalahan Baku dalam Regresi Berganda
16.5 Pengujian Hipotesis pada Regresi Berganda
16.5.1 Uji Global
16.5.2 Uji Signifikansi Parsial atau Individual
16.6 Asumsi dan Pelanggaran Asumsi pada Regresi Berganda
16.7 Regresi Berganda dalam Ekonomi dan Keuangan
16.8 Ringkasan
16.9 Latihan Soal Terjawab
16.10 Soal Latihan
16.11 Referensi
Bab 17: Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi
17.1 Pengantar
17.2 Regresi Nonlinier
17.2.1 Bentuk Double Log, Y = αXb
17.2.2 Bentuk Semilog, Y=αebx
17.2.3 Bentuk Hiperbola Y = a + b (1/X)
17.2.4 Bentuk Kuadratik Y = a + bX2
17.2.5 Kesimpulan
17.3 Variabel Kualitatif
17.4 Variabel Lag
17.4.1 Fungsi Konsumsi
17.4.2 Fungsi Investasi
17.4.3 Fungsi Permintaan
17.4.4 Apa Penyebab dari Variabel Lag?
17.4.5 Bagaimana Menaksir Model dengan Variabel Lag?
17.5 Ringkasan
17.6 Latihan Soal Terjawab
17.7 Soal Latihan
17.8 Referensi
Bagian 4: Statistik nonparametrik
Bab 18: Uji Chi-Kuadrat
18.1 Pengantar
18.2 Chi-Kuadrat untuk Uji Goodness of Fit
18.2.1 Uji Keselarasan (Goodness of Fit)
18.3 Chi-Kuadrat untuk Uji Normalitas
18.4 Chi-Kuadrat untuk Uji Independensi
18.5 Ringkasan
18.6 Latihan Soal Terjawab
18.7 Soal Latihan
18.8 Referensi
Bab 19: Data Berperingkat
19.1 Pengantar
19.2 Uji Tanda (Sign Test)
19.2.1 Uji Tanda untuk Sampel Besar
19.3 Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
19.4 Uji Jumlah Peringkat Wilcoxon
19.5 Uji Kruskal-Wallis: Analisis Varians DataBerperingkat
19.6 Koefisien Korelasi Berperingkat Spearman
19.7 Ringkasan
19.8 Latihan Soal Terjawab
19.9 Soal Latihan
19.10 Referensi
Bab 20: Pengendalian Mutu Statistik
20.1 Pengantar
20.2 Perspektif Sejarah Kualitas dan Produktivitas
20.3 Teori Diagram Kontrol
20.3.1 Diagram Rata-Rata
20.3.2 Diagram Rentang
20.3.3 Diagram Atribut
20.3.4 Diagram Batang
20.4 Pengambilan Sampel yang Layak
20.5 Ringkasan
20.6 Latihan Soal Terjawab
20.7 Soal Latihan
20.8 Referensi
Penutup: Statistika untuk ekonomi dan keuangan modern
Distribusi Probabilitas Binomial
Luas di Bawah Kurva Normal
Tabel Angka Acak
Distribusi t-Student
Tabel Nilai Kritis Distribusi dengan Tingkat Signifikansi 5%, α= 0,05
Tabel Nilai Kritis Distribusi dengan Tingkat Signifikansi 1%, α= 0,01
Tabel Nilai Kritis Wilcoxon
Tabel Nilai Kritis Chi-Kuadrat
Tabel Faktor Peta Kendali
Daftar Istilah
Indeks
Sampul belakang