Tampilkan di aplikasi

Buka App
myedisi reader ios appstore
Buku Bukupedia hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.
Membuat Analisis Komparatif Arima & Prophet Pada Peramalan Penjualan
Pratinjau

Membuat Analisis Komparatif Arima & Prophet Pada Peramalan Penjualan

1 Pembaca
 Rp 35.000

Patungan hingga 5 orang pembaca
Hemat beli buku bersama 2 atau dengan 4 teman lainnya. Pelajari pembelian patungan disini

3 Pembaca
Rp 105.000 ▼ 13%
Rp 30.333 /orang 		Rp 91.000

5 Pembaca
Rp 175.000 ▼ 20%
Rp 28.000 /orang 		Rp 140.000

Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.
 		Hubungi penerbit

Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital. myedisi library

Buku ini berisi tentang proses membuat peramalan dengan menggunakan dua metode atau model yaitu Prophet dan ARIMA. kemudian pada akhir proses peramalan pada kedua metode akan dihutung RMESE untuk digunakan dalam pemrograman python dan menggunakan google colab sebagai coding enviroment. Selain itu, buku ini memberikan contoh kasus nyata dan dataset yang beragam untuk memperkuat pemahaman pembaca tentang penerapan Prophet dan ARIMA. Dengan mengikuti langkah-langkah praktis yang disajikan dalam buku ini, pembaca akan dapat menguasai teknik peramalan dan mengimplementasikannya dengan percaya diri dalam proyek-proyek peramalan mereka sendiri.

Ikhtisar Lengkap   
Penulis: Salsabila Vebi Natasya / Rolly Maulana Awangga
Editor: Roni Andarsyah

Penerbit: Bukupedia
ISBN: 9786230921216
Terbit: Februari 2003 , 71 Halaman

BUKU SERUPA

Lihat buku serupa lainnya










Ikhtisar

Buku ini berisi tentang proses membuat peramalan dengan menggunakan dua metode atau model yaitu Prophet dan ARIMA. kemudian pada akhir proses peramalan pada kedua metode akan dihutung RMESE untuk digunakan dalam pemrograman python dan menggunakan google colab sebagai coding enviroment. Selain itu, buku ini memberikan contoh kasus nyata dan dataset yang beragam untuk memperkuat pemahaman pembaca tentang penerapan Prophet dan ARIMA. Dengan mengikuti langkah-langkah praktis yang disajikan dalam buku ini, pembaca akan dapat menguasai teknik peramalan dan mengimplementasikannya dengan percaya diri dalam proyek-proyek peramalan mereka sendiri.

Pendahuluan / Prolog

Kata Pengantar
Buku ini berjudul “Analisis Komparatif ARIMA & Prophet pada Peramalan Penjualan” telah selesai dibuat dengan semaksimal dan sebaik mungkin agar nantinya dapat memberikan manfaat bagi orang-orang yang membaca serta membutuhkan informasi dan pengetahuan mengenai Bahasa pemrograman python maupun peramalan penjualan menggunakan Prophet dan ARIMA.

Berdasarkan data peringkat Bahasa pemrograman yang dirilis oleh Tiobe yang merupakan perusahaan khusus untuk menilai dan melacak kualitas kode software. Bahwa Python menjadi Bahasa pemrograman peringkat pertama untuk Bahasa pemrograman yang paling banyak diminati didunia dengan rating sebesar 15,49% sampai dengan februari 2023.

Untuk memudahkan para pembaca dalam mempelajari buku ini, dapat melihat kode yang sudah disediakan. Kode tesebut dapat diunduh di halaman Github dengan alamat : https://github.com/bukped/ANALISIS-KOMPARATIF-ARIMA-PROPHET-PADAPERAMALAN-PENJUALAN.git Dalam pembuatan buku ini masih banyak kekurangan dan kekeliruan serta jauh dari sempurna. Oleh karena itu, penulis membutuhkan saran dan kritik dari pada pembaca terhadap buku ini agar penulis dapat terus meningkatkan kualitas buku.

Penulis

Salsabila Vebi Natasya - Salsabila Vebi Natasya, lahir di kota Jambi pada tanggal 13 Februari 2002. Pendidikan tingkat dasar hingga menengah dan atas di tempuh di jambi. Melanjutkan pendidikan D4 di Universitas Logistik dan Bisnis Internasional (ULBI) Bandung
Rolly Maulana Awangga - Rolly Maulana Awangga Dosen Program Sarjana Terapan Teknik Informatika Politeknik Pos Indonesia sejak September 2015. Koordinator atau Komunitas Riset Informatika (irc.poltekpos.ac.id) dan Tim Hak Kekayaan Intelektual Poltekpos. Juga, Reviewer di Jurnal Elkomika (Akreditasi Kemendikbud) cetak ISSN 2338-8323, ISSN elektronik 2459- 9638. Aktif dalam beberapa kegiatan International Reputable Conference sebagai Session Chair pada ICITISEE 2007 (Amikom Jogjakarta dan IEEE) dan Mecnit 2017 (Unprim dan IOP). Reviewer di ICAE 2018 (Polibatam dan IEEE), Transaksi IEEE, Jurnal Terakreditasi Nasional. Saat ini aktif sebagai Ph.D. mahasiswa Teknik Biomedik STEI ITB bersama Prof. Tati LR. Mengko. Decoding otak sebagai topik penelitian.

Editor

Roni Andarsyah - Roni Andarsyah, lahir di Padaherang pada tanggal 20 Mei 1988. Menempuh Pendidikan D3 jurusan Teknik Informatika di Polekpos Bandung, kemudian melanjutkan S1 di ST Inten Bandung dengan jurusan yang sama. Dan melanjutkan Pendidikan S2 di STMIK LIKMI jurusan Sistem Informasi.

Daftar Isi

Sampul
Kata Pengantar
Daftar Isi
Bab 1 Pengenalan Python
     1.1. Python
     1.2. Perbedaan Python2 Dan Python3
     1.3. Syntax Dasar
     1.4. Python Case Sensitive
     1.5. Komentar Pada Python
     1.6. Tipe Data Python
     1.7. Variable Python
     1.8. Operator Python
     1.9. Kondisi If
     1.10. Kondisi If Else
     1.11. Kondisi Elif
     1.12. Library Python
     1.13. Perulangan / Looping
     1.14. List Python
     1.15. Tuple Python
     1.16. Dictionary Python
Bab 2 Pengenalan Google Colab
     2.1. Google Colab
     2.2. Penggunaan Tools
Bab 3 Studi Kasus
     3.1. Pengenalan Prophet
     3.2. Pengenalan Arima
     3.3. Persiapan Data
     3.4. Pra-pemrosesan Data
     3.5. Pemodelan Prophet
     3.6. Pemodelan Arima
     3.7. RMSE Prophet Dan Arima
Daftar Pustaka
Glosarium
Tentang Penulis