Telegram Bot Wawancara Kerja Dengan Algoritma Long Short Term Memory

Buku Bukupedia hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Pratinjau

Telegram Bot Wawancara Kerja Dengan Algoritma Long Short Term Memory

1 Pembaca	Rp 75.000
Patungan hingga 5 orang pembaca Hemat beli buku bersama 2 atau dengan 4 teman lainnya. Pelajari pembelian patungan disini
3 Pembaca Rp ~~225.000~~ ▼ 13% Rp 65.000 /orang	Rp 195.000

5 Pembaca Rp ~~375.000~~ ▼ 20% Rp 60.000 /orang	Rp 300.000


Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.	Hubungi penerbit


Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital.	myedisi library

Edisi digital buku ini hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Telegram Bot Wawancara Kerja Dengan Algoritma Long Short Term Memory

Manajemen sumber daya manusia memegang peranan penting dalam proses rekrutmen karyawan perusahaan. Salah satu tahapan yang menentukan apakah karyawan tersebut layak untuk diterima atau tidak adalah tahapan wawancara. Namun, dalam kasus ini timbul berbagai permasalahan antara lain proses rekrutmen karyawan yang masih dilakukan secara manual dan dapat memungkinkan terjadinya perbedaan pandangan dan persepsi antara pewawancara satu dengan lainnya, sehingga terlalu cepat dalam mengambil kesimpulan yang mengakibatkan proses wawancara kurang berjalan normal dan dapat memengaruhi penilaian untuk pelamar.

Oleh karena itu, dikembangkanlah suatu sistem percakapan otomatis atau chatbot wawancara untuk menetralisir permasalahan yang terjadi antara pewawancara dengan pelamar saat proses wawancara berlangsung. Sistem percakapan otomatis atau chatbot merupakan sistem yang dapat menjawab berbagai pertanyaan pengguna dengan menganalisis pertanyaan tersebut menggunakan metode Natural Language Processing. Bahasa pemrograman Python digunakan untuk membuat sistem ini, yang mengimplementasikan Deep Learning dengan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) pada platform Telegram. Data set yang digunakan oleh model chatbot sebanyak 829 data dengan 16 tag pertanyaan. Hasil yang didapat dengan pengujian blackbox mendapat akurasi sebesar 96,25%.

Ikhtisar Lengkap

Penulis: Alwizain Almas Trigreisian / Nisa Hanum Harani

Penerbit: Bukupedia
ISBN: 9786230921230
Terbit: Februari 2023 , 140 Halaman

BUKU SERUPA

Lihat buku serupa lainnya

Deteksi Spam Bot Pada Komentar Youtube Menggunakan Artificial Neural Network (Ann)
Dzul Jalali Wal Ikram, Syafrial Fachri Pane
Rp 79.999

Peramalan Waktu Pengiriman Outbound Menggunakan Random Forest Regressor
Helmi Salsabila, Mohamad Nurkamal Fauzan
Rp 90.000

Panduan Untuk Membuat Chatbot Cerdas
Bryan Samperura, Muhammad Sapwan Suhadi, Rolly Maulana
Rp 50.000

Voice Cloning
Dinda Majesty, Rolly Maulana Awangga, Mohamad Nurkamal Fauzan
Rp 150.000

Menerapkan Roblox di Metaverse
Rolly Maulana Awangga, Raul Mahya Komaran, Megah Juliardi Sondara Wicaksana
Rp 30.000

Klasifikasi Text Spam Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes
Moch Arifqi Ramadhan
Rp 25.000

Sistem Operasi Komputer
Yoga Sahria, Novi Rahayu, Anang Anggono Lutfi, Putra, Endah Septa Sintiya, Iksal Yanuarsyah, Fauzan Asrin, Nisa Dwi Septiyanti, Dian Kartika Sari, Dwi Vernanda, Rohaniatul Husna, Sri Tria Siska
Rp 46.899

Deteksi Spam Bot Pada Komentar Youtube Menggunakan Artificial Neural Network (Ann)
Dzul Jalali Wal Ikram, Syafrial Fachri Pane
Rp 79.999

Peramalan Waktu Pengiriman Outbound Menggunakan Random Forest Regressor
Helmi Salsabila, Mohamad Nurkamal Fauzan
Rp 90.000

Panduan Untuk Membuat Chatbot Cerdas
Bryan Samperura, Muhammad Sapwan Suhadi, Rolly Maulana
Rp 50.000

Ikhtisar

Pendahuluan / Prolog

Kata Pengantar

Buku ini membahas tentang pembuatan chatbot wawancara kerja pada aplikasi Telegram menggunakan algoritma Long Short Term Memory. Buku ini akan membantu Anda dalam memahami bagaimana algoritma Long Short Term Memory dapat digunakan untuk membuat chatbot yang lebih cerdas dan mampu melakukan wawancara kerja dengan lebih baik. Buku ini akan mengajarkan Anda bagaimana menggunakan bahasa pemrograman Python dan beberapa tools yang tersedia untuk membuat chatbot yang efektif dan efisien menggunakan algoritma Long Short Term Memory. Konsep dan praktik pemrograman chatbot akan diterangkan secara jelas dan mudah dipahami.

Dalam buku ini disajikan cara instalasi software dan library yang dibutuhkan sehingga Anda dapat dengan mudah mengetahui bagaimana cara pengaturan sebelum membuat aplikasi. Kemudian disajikan juga beberapa teori-teori dasar agar Anda dapat lebih memahami konsep dari aplikasi yang akan dibangun.

Selain itu terdapat pembahasan mengenai penanganan eror berdasarkan permasalahan yang dialami oleh penulis sehingga dapat membantu Anda jika terjadi permasalahan yang sama dalam membangun aplikasi ini. Buku ini disajikan dalam 7 bab yang disusun secara sistematis mulai dari teori-teori dasar hingga integrasi model dengan aplikasi Telegram sehingga memudahkan Anda untuk lebih memahami pembuatan aplikasi chatbot wawancara kerja pada Telegram. Seluruh kode program pada buku ini telah tersedia pada link Github: https://github.com/bukped/Telegram-Bot-Wawancara-Kerja-denganAlgoritma-Long-Short-Term-Memory.

Penulis mengucapkan syukur dan terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa karena telah diberikan kemudahan dan kemampuan sehingga buku ini dapat terselesaikan dengan baik. Tidak lupa penulis juga mengucapkan banyak terima kasih kepada seluruh pihak yang telah membantu dalam proses penulisan buku ini. Kritik dan saran yang membangun, tidak lupa penulis harapkan demi perbaikan buku ini di masa mendatang.

Penulis

Alwizain Almas Trigreisian - Alwizain Almas Trigreisian adalah seorang mahasiswa Teknik Informatika dari Universitas Logistik dan Bisnis Internasional di Bandung. Kegiatan utama beliau saat ini adalah sebagai mahasiswa tingkat akhir yang sedang berproses dalam menyelesaikan studi Diploma 4.

Nisa Hanum Harani - Nisa Hanum Harani adalah seorang sarjana yang telah menyelesaikan studinya pada S1 Sistem Informasi di Universitas Maranatha dan S2 Sistem Informasi di Institut Teknologi Bandung. Beliau memiliki kegiatan utama sebagai Dosen Teknik Informatika pada Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.

Daftar Isi

Sampul
Kata Pengantar
Daftar Isi
Daftar Gambar
Daftar Library
Bab 1 Pendahuluan
     ChatBot
     PlatformTelegram
     BothFather
     Python
     Flask
     Django
     MongoDB
Bab 2 Kebutuhan Instalasi
     Software Anaconda
     MongoDB Compass
Bab 3 Metode Algoritma
     Deep Learning
     Long Short Term Memory (LSTM)
Bab 4 Membuat Telegram Bot
     Membuat Akun Telegram
     Membuat Bot Dengan Botfather
Bab 5 Membuat Model Chatbot
     Data Acquisition
     Data Preprocessing
     Modeling
          Membuat Model
          Melatih Model
     Evaluation
     Simpan Model
     Pengujian
Bab 6 Membuat Web Manajemen Respon ChatBot
     Membuat Enviroment
     Library
     Membuat Project Django
     Membuat Fungsi CRUD
     Penanganan Eror
Bab 7 Integrasi Model Dengan Telegram Bot
     Library
     Persiapan Project
     Konfigurasi Database
     Penanganan Preprocessing Input
     Penanganan Respon ChatBot
     Deployment NGROK
     Konfigurasi Webhook
     Melakukan Percakapan Dengan Telegram Bot
     Penanganan Eror
Lampiran
Daftar Pustaka
Glosarium
Indeks
Profil Penulis
Sampul Belakang