Voice Cloning: Membuat Sendiri Suara Artifisial Menggunakan Metode Sequence to Sequence Speech Synthesis

Buku Bukupedia hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Pratinjau

Voice Cloning

Membuat Sendiri Suara Artifisial Menggunakan Metode Sequence to Sequence Speech Synthesis

1 Pembaca	Rp 150.000
Patungan hingga 5 orang pembaca Hemat beli buku bersama 2 atau dengan 4 teman lainnya. Pelajari pembelian patungan disini
3 Pembaca Rp ~~450.000~~ ▼ 13% Rp 130.000 /orang	Rp 390.000

5 Pembaca Rp ~~750.000~~ ▼ 20% Rp 120.000 /orang	Rp 600.000


Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.	Hubungi penerbit


Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital.	myedisi library

Edisi digital buku ini hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Voice Cloning

Membuat Sendiri Suara Artifisial Menggunakan Metode Sequence to Sequence Speech Synthesis

Perkembangan teknologi yang semakin maju dalam sistem Text to Speech (TTS) memungkinkan manusia membuat kloningan suara hanya dengan beberapa detik sampel suara. Hasil kloningan suara dapat dimodifikasi sesuai dengan inputan teks, sehingga kloningan suara tersebut akan mengucapkan kalimat yang sesuai dengan teks yang diinputkan. Suara yang dihasilkanpun terdengar alami mirip seperti suara manusia aslinya.

Buku ini berisi penjelasan teknologi serta tata cara yang harus dilakukan dalam pembuatan voice cloning berbahasa indonesia. Buku ini diharapkan dapat membantu orang-orang memahami teknologi terkini terkait voice cloning dan cara kerjanya, hal yang dibutuhkan dalam pembuatan voice cloning serta cara membuat voice cloning.

Ikhtisar Lengkap

Penulis: Dinda Majesty / Rolly Maulana Awangga / Mohamad Nurkamal Fauzan

Penerbit: Bukupedia
ISBN: 9786230914348
Terbit: Januari 2023 , 235 Halaman

BUKU SERUPA

Buku serupa lainnya

Deteksi Spam Bot Pada Komentar Youtube Menggunakan Artificial Neural Network (Ann)
Dzul Jalali Wal Ikram, Syafrial Fachri Pane
Rp 79.999

Telegram Bot Wawancara Kerja Dengan Algoritma Long Short Term Memory
Alwizain Almas Trigreisian, Nisa Hanum Harani
Rp 75.000

Panduan Untuk Membuat Chatbot Cerdas
Bryan Samperura, Muhammad Sapwan Suhadi, Rolly Maulana
Rp 50.000

Klasifikasi Text Spam Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes
Moch Arifqi Ramadhan
Rp 25.000

Tutorial Mudah Membuat Aplikasi Android Dengan Mit App Inventor (AI2)
Agus Suharto
Rp 55.000

Menerapkan Roblox di Metaverse
Rolly Maulana Awangga, Raul Mahya Komaran, Megah Juliardi Sondara Wicaksana
Rp 30.000

Penerapan User Centered Design Untuk Sistem Contingency Plan
Rd. Nuraini Siti Fatonah, Ilham Dwi Prasetyo Nugroho
Rp 25.000

Deteksi Spam Bot Pada Komentar Youtube Menggunakan Artificial Neural Network (Ann)
Dzul Jalali Wal Ikram, Syafrial Fachri Pane
Rp 79.999

Telegram Bot Wawancara Kerja Dengan Algoritma Long Short Term Memory
Alwizain Almas Trigreisian, Nisa Hanum Harani
Rp 75.000

Panduan Untuk Membuat Chatbot Cerdas
Bryan Samperura, Muhammad Sapwan Suhadi, Rolly Maulana
Rp 50.000

Ikhtisar

Pendahuluan / Prolog

Kata Pengantar

Buku ini berisi penjelasan teknologi serta tata cara yang harus dilakukan dalam pembuatan voice cloning berbahasa indonesia. Buku ini diharapkan dapat membantu orang-orang memahami teknologi terkini terkait voice cloning dan cara kerjanya, hal yang dibutuhkan dalam pembuatan voice cloning serta cara membuat voice cloning.

Tim Penulis

Penulis

Rolly Maulana Awangga - Rolly Maulana Awangga Dosen Program Sarjana Terapan Teknik Informatika Politeknik Pos Indonesia sejak September 2015. Koordinator atau Komunitas Riset Informatika (irc.poltekpos.ac.id) dan Tim Hak Kekayaan Intelektual Poltekpos. Juga, Reviewer di Jurnal Elkomika (Akreditasi Kemendikbud) cetak ISSN 2338-8323, ISSN elektronik 2459- 9638. Aktif dalam beberapa kegiatan International Reputable Conference sebagai Session Chair pada ICITISEE 2007 (Amikom Jogjakarta dan IEEE) dan Mecnit 2017 (Unprim dan IOP). Reviewer di ICAE 2018 (Polibatam dan IEEE), Transaksi IEEE, Jurnal Terakreditasi Nasional. Saat ini aktif sebagai Ph.D. mahasiswa Teknik Biomedik STEI ITB bersama Prof. Tati LR. Mengko. Decoding otak sebagai topik penelitian.

Daftar Isi

Cover
Daftar Gambar
Foreword
Kata Pengantar
Acknowledgments
Acronyms
Glossary
List of Symbols
Introduction
Dinda Majesty  Rolly Maulana Awangga Mohamad Nurkamal Fauzan
Bab 1. Sistem Text to Speech (TTS)
     1.1 Text to Speech (TTS)
          1.1.1 Artificial Intelligence
          1.1.2 Machine Learning
          1.1.3 Deep Learning
     1.2 Cara Kerja TTS
Bab 2. Neural Network
     2.1 Neural Network
          2.1.1 Sejarah Neural Network
          2.1.2 Struktur Neuron Pada Otak Manusia
          5.1.3 Struktur Neural Network
          2.1.4 Cara Kerja Neural Network
Bab 3. Sequence to Sequence (Seq2Seq)
     3.1 Model Sequence to Sequence
          3.1.1 Arsitektur Encoder-Decoder
          3.1.2 Kekurangan Model Encoder-Decoder
          3.1.3 Sequence to Sequence dengan Attention
          3.1.4 Rumusan Masalah untuk Pemodelan Sequence to Sequence
Bab 4. Speech Synthesis
     4.1 Speech Synthesis
          4.1.1 Sejarah Speech Synthesis
          4.1.2 Perangkat Speech Synthesis
          4.1.3 Teknologi Speech Synthesis
Bab 5. Voice Cloning
     5.1 Voice Cloning
          5.1.1 Manfaat Voice Cloning
          5.1.2 Aplikasi Voice Cloning Terbaik
          5.1.3 Pembuatan Voice Cloning
          5.1.4 Dampak Negatif Voice Cloning
          5.1.5 Dampak Positif Voice Cloning
          5.1.6 Mendeteksi Deepfake Voice
Bab 6. Tacotron-2
     6.1 Attention Based Model untuk Speech Recognition
          6.1.1 Decoder
          6.1.2 Loss Function
Bab 7. WaveNet
     Talking Machine
     7.2 WaveNet Improving State of The Arts
     7.3 Wavenet. The Generative Model
     7.4 CNN
     7.5 Softmax Distribution. Mu-law Companding
     7.6 Gated Activations. Skip and Residual Connections.
     7.7 Conditioning. Local. Global.
     7.8 Great Model. Fast Training. Slow Inference?
     7.9 Normalising Flows. IAF.
     1.10 Parallel. Faster. WaveNet.
Bab 8. Multi-Speaker Voice Cloning
     8.1 Model SV2TTS
          8.1.1 Speaker Encoder
          8.1.2 Synthesizer
          8.1.3 Vocoder
          8.1.4 Alur Model SV2TTS
          8.1.5 Mengukur Kualitas Hasil
Bab 9. Tutorial Pembuatan Multi-Speaker Voice Cloning
     9.1 Pengenalan Anaconda
          9.1.1 Instalasi Anaconda 3 Windows 10 x64
          9.1.2 Update Anaconda dan Spyder
          9.1.3 Instalasi Anaconda Ubuntu 19.04
          9.1.4 Konfigurasi Python
     9.2 Instalasi Pycharm
     9.3 Membuat Akun Github
     9.4 Download dan Install Git
     9.5 Konfigurasi Git
     9.6 Fork dan Clone Voice Cloning Repositori
     9.7 Menambahkan Interpreter ke dalam Voice Cloning Project
          9.7.1 Download dan Install Python 3.7
          9.7.2 Download dan Install FFmpeg
          9.7.3 Tutorial Membuat Virtual Environment
          9.7.4 Tutorial Membuat Conda Environment
          9.7.5 Install Requirements
          9.7.6 Download and install Pytorch dengan Anaconda
          9.7.7 Download and install Pytorch dengan Pip
     9.8 Run Project Menggunakan Pycharm
Bab 10. Tutorial Pembuatan Project Menggunakan Google Colab
     10.1 Membuat Akun Google
     10.2 Membuat New Project Pada Google Colab
Bab 11. Result, Error, and Solution
     11.1 Pembahasan Hasil dari Proses
     11.2 Demo Aplikasi Voice Cloning
     11.3 Pembahasan Error dan Solusi
Daftar Pustaka