Pengolahan citra sudah merambah pada dunia kedokteran, salah satunya adalah pengolahan citra biomedik., Ilmu Biomedik adalah cabang ilmu kedokteran yang menggunakan asas-asas dan pengetahuan dasar ilmu pengetahuan alam (biologi, kimia dan fisika) untuk menjelaskan fenomena hidup pada tingkat molekul, sel, organ dan organisme utuh, hubungannya dengan penyakit dan mencarikan serta mengembangkan bahan yang tepat untuk mencegah, mengobati, dan memulihkan kerusakan akibat penyakit. Bidang-bidang pengolahan citra pada biomedik yang banyak digunakan adalah pencitraan medik (Tomography), Tomography dapat diartikan sebagai rekonstruksi citra secara irisan melintang tapa menggangu obyek yang sedang diukur.

Tetapi ironisnya dewasa in sangat jarang ada buku teks atau buku ajar dalam bal pasa Indonesia mengenai materi pengolahan citra biomedik. Buku-buku yang ada kebanyakan buku-buku pengolahan citra secara umum, sehingga jika diterapkan di dunia medis sangat sulit sekali untuk dipahami. Hal dikarenakan isinya tidak diikuti oleh implementasi secara nyata dalam dunia medis. Dalam buku in akan dibahas mengenai ekstraksi fitur pada citra medis, sehingga peran pengolahan citra dapat ditingkatkan sampai ke sistem yang cerdas.

Bagi pengguna yang mash dalam tahap pemula dalam bidang pengolahan citra juga dapat menggunakan buku ini, hal ini dikarenakan materi yang ada dimulai dari pengolahan citra paling dasar. Selain itu, buku in dilengkapi pula dengan dengan contoh aplikasi menggunakan bahasa perrograman Matlab dimulai dari tingkat dasar. Hal ini dapat dilihat dari materi perbab. Bab satu akan membahas tentang citra biomedik, bab dua dan tiga akan membahas tentang dasar-dasar citra digital, bab empat membahas tentang dasar-dasar pemrograman matlab, bab lima sampai bab delapan membahas tentang pengolahan citra, bab sembilan membahas tentang deteksi tepi citra, bab sepuluh membahas tentang metode segmentasi citra, bab sebelas membahas tentang ekstraksi fitur tekstur, bab dua bels membahas tentang fitur bentul, bab tiga belas membahas tentang ekstraksi fitur menggunakan Priciple Component Analisys (PCA), sedangkan bab empat belas membahas tentang penerapan ekstraksi fitur PC untuk deteksi nodul paru.

Sekarang ini pengolahan citra sudah merambah pada dunia kedokteran, salah satunya adalah pengolahan citra biomedik. Ilmu Biomedik adalah cabang ilmu kedokteran yang menggunakan asas-asas dan pengetahuan dasar ilmu pengetahuan alam (biologi, kimia dan fisika) untuk menjelaskan fenomena hidup pada tingkat molekul, sel, organ dan organisme utuh, hubunganya dengan penyakit dan mencarikan serta mengembangkan bahan yang tepat untuk mencegah, mengobati dan memulihkan kerusakan akibat penyakit. Bidang-bidang pengolahan citra pada biomedik yang banyak digunakan adalah pencitraan medik (Tomography). Tomography dapat diartikan sebagai rekonstruksi citra secara irisan melintang tanpa menggangu objek yang sedang diukur.

Tetapi ironisnya dewasa ini sangat jarang ada buku teks atau buku ajar dalam bahasa Indonesia mengenai materi pengolahan citra biomedik. Buku-buku yang ada kebanyakan buku-buku pengolahan citra secara umum, sehingga jika diterapkan di dunia medis sangat sulit sekali untuk dipahami. Hal ini dikarenakan isinya tidak diikuti oleh implementasi secara nyata dalam dunia medis. Dalam buku ini akan dibahas mengenai ekstraksi fitur pada citra medis, sehingga peran pengolahan citra dapat ditingkatkan sampai ke sistem yang cerdas. Bagi pengguna yang masih dalam tahap pemula dalam bidang pengolahan citra juga dapat menggunakan buku ini, hal ini dikarenakan materi yang ada dimulai dari pengolahan citra paling dasar. Selain itu buku ini dilengkapi pula dengan dengan contoh aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Matlab dimulai dari tingkat dasar. Hal ini dapat dilihat dari materi per bab.

Bab satu akan membahas tentang citra biomedik, bab dua dan tiga akan membahas tentang dasar-dasar citra digital, bab empat membahas tentang dasar-dasar pemrograman Matlab, bab lima sampai bab delapan membahas tentang pengolahan citra, bab sembilan membahas tentang deteksi tepi citra, bab sepuluh membahas tentang metode segmentasi citra, bab sebelas membahas tentang ekstraksi fitur tekstur, bab dua belas membahas tentang fitur bentuk, bab tiga belas membahas tentang ekstraksi fitur menggunakan Principle Component Analisys (PCA), sedangkan bab empat belas membahas tentang penerapan ekstraksi fitur PCA untuk deteksi nodul paru. Mahasiswa ilmu komputer atau informatika sangat perlu untuk memahami materi dasar-dasar pengolahan citra biomedik dan ekstraksi fitur menggunakan Matlab ini secara mendalam, karena materi pengolahan citra bagi dunia informatika khususnya untuk pencitraan biomedik ibarat roh bagi manusia. Dengan disusunnya buku Ekstraksi Fitur Citra Biomedik ini, diharapkan dapat membantu proses belajar mengajar bagi mahasiswa ilmu komputer atau informatika khususnya yang mendalami tentang pengolahan citra medik.

Selama penyusunan buku ini, penulis telah banyak memperoleh bantuan dan dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu, penulis mengucapkan terima kasih sebanyak-banyaknya kepada Rektor Universitas Duta Bangsa Surakarta. Penulis juga berterimakasih pada seluruh dosen dan karyawan Universitas Duta Bangsa Surakarta yang banyak memberikan masukan yang berkaitan dengan materi dalam buku ini. Di samping itu penulis juga mengucapkan terima kasih kepada rekan-rekan seperjuangan yang ikut membantu menyelesaikan buku Ekstraksi Fitur Pada Citra Biomedik ini. Buku ini juga saya dedikasikan buat istri saya tercinta Wiwik Dwi Hartati, S.Pd, M.Pd dan ketiga buah hati saya, Lucky Wahyu Eka Herlambang, Rizky Anugrah Dwi Herlambang dan Sertivia Dinar Putri Herlambang.

Penulis menyadari bahwa penyusunan buku ini masih jauh dari sempurna, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi perbaikan dan kesempurnaan buku ini.

Surakarta, Juli 2021

Penulis

Sampul Depan
Prakata
Daftar Isi
Bab I: Citra Biomedik
Bab II: Pengantar Citra Digital
Bab III: Format Citra DIgital
Bab IV: Dasar-Dasar Pemrograman Matlab
Bab V: Pengantar Pengolahan Citra Digital
Bab VI: Perbaikan Kualitas Citra
Bab VII: Noise pada Citra
Bab VIII: Transformasi Citra
Bab IX: Deteksi Tepi Citra
Bab X: Segmentasi
Bab XI: Ekstraksi Fitur Tekstur
Bab XII: Ekstraksi Fitur Bentuk
Bab XIII: Principal Component Analysis
Bab XIV: Penerapan PCA untuk Mendeteksi Nodul Paru
Daftar Pustaka
Glosarium
Profil Penulis
Sekilas Tentang Buku Ini
Date Due Slip