Tampilkan di aplikasi

Buku Salemba Empat hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Panduan Praktis Belajar Jurnalisme Data

1 Pembaca
Rp 114.900 22%
Rp 90.000
Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.
Hubungi penerbit

Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital. myedisi library

Buku Panduan Praktis Belajar Jurnalisme Data ini merupakan sebuah pengenalan untuk meliput dengan berbasis data dan program komputer. Materi buku mengadopsi pelatihan-pelatihan yang diberikan kepada jurnalis-jurnalis data di Indonesia dan luar negeri sehingga pembelajarannya bersifat praktis dan disesuaikan dengan kebutuhan media di tanah air. Lebih jauh, buku yang terdiri atas tujuh bab ini menjelaskan langkah demi langkah dalam melakukan proses jurnalisme data, mulai dari pencarian data, analisis data sederhana, analisis data lanjutan, visualisasi data, hingga pencarian angle berita untuk data dengan menggunakan aplikasi dan perangkat lunak komputer (software) yang lazim digunakan oleh jurnalis data profesional, seperti MS Excel, Google Spreadsheet, OpenRefine, Tabula, Flourish, dan QGIS. Tidak hanya itu, link (tautan) untuk setiap dataset yang digunakan dalam latihan-latihan di tiap bab juga disediakan sehingga mahasiswa atau jurnalis bisa langsung mengunduh dataset tersebut dan menggunakannya dalam pelatihan. Dengan metode pengajaran praktis, buku ini mendorong pembacanya, baik mahasiswa, jurnalis, maupun dosen untuk belajar jurnalisme data dengan panduan yang detail, tetapi mudah untuk diikuti.

Ikhtisar Lengkap   
Penulis: Utami Diah Kusumawati

Penerbit: Salemba Empat
ISBN: 9786238078240
Terbit: Maret 2024 , 128 Halaman










Ikhtisar

Buku Panduan Praktis Belajar Jurnalisme Data ini merupakan sebuah pengenalan untuk meliput dengan berbasis data dan program komputer. Materi buku mengadopsi pelatihan-pelatihan yang diberikan kepada jurnalis-jurnalis data di Indonesia dan luar negeri sehingga pembelajarannya bersifat praktis dan disesuaikan dengan kebutuhan media di tanah air. Lebih jauh, buku yang terdiri atas tujuh bab ini menjelaskan langkah demi langkah dalam melakukan proses jurnalisme data, mulai dari pencarian data, analisis data sederhana, analisis data lanjutan, visualisasi data, hingga pencarian angle berita untuk data dengan menggunakan aplikasi dan perangkat lunak komputer (software) yang lazim digunakan oleh jurnalis data profesional, seperti MS Excel, Google Spreadsheet, OpenRefine, Tabula, Flourish, dan QGIS. Tidak hanya itu, link (tautan) untuk setiap dataset yang digunakan dalam latihan-latihan di tiap bab juga disediakan sehingga mahasiswa atau jurnalis bisa langsung mengunduh dataset tersebut dan menggunakannya dalam pelatihan. Dengan metode pengajaran praktis, buku ini mendorong pembacanya, baik mahasiswa, jurnalis, maupun dosen untuk belajar jurnalisme data dengan panduan yang detail, tetapi mudah untuk diikuti.

Pendahuluan / Prolog

Jurnalisme, Jurnalisme Data
Jurnalisme adalah adalah aktivitas atau kegiatan pengumpulan/penghimpunan bahan berita (peliputan), serta mencari fakta, dan melaporkan peristiwa (atau menyebarkan informasi kepada khalayak secepat dan seluas mungkin). Peristiwa/informasi tersebut umumnya berkenaan dengan kegiatan atau kejadian sehari-hari.

Jurnalisme data merupakan kegiatan pengumpulan, analisis, penyiapan informasi (berita), di mana kegiatan ini merupakan bentuk khusus dari liputan investigasi dengan menggunakan data dan aplikasi statistik untuk mengembangkan informasi (berita) yang akan dilaporkan. Jurnalisme data adalah pendekatan yang difokuskan pada proses pemilihan, penyaringan, dan analisis data dalam konteks jurnalistik. Dalam praktiknya, jurnalisme data tidak hanya tentang menyampaikan berita berdasarkan data, tetapi juga menggali makna dari data yang ada. Data itu sendiri bisa berupa data angka (kuantitatif) dan data non-angka (kualitatif). Sebagai contoh, seorang reporter yang mengangkat isu bencana dalam pemberitaan berbasis jurnalisme data. Ia tidak hanya akan menulis apa yang disampaikan oleh narasumber, tetapi reporter tersebut akan berupaya untuk mencari data terkait bencana kemudian menggambarkan data tersebut ke dalam pemberitaannya.

Penulis

Utami Diah Kusumawati - Utami Diah Kusumawati, S.Hum., M.A.

Utami Diah Kusumawati, S.Hum., M.A. merupakan koordinator mata kuliah Data-Driven Storytelling di Universitas Multimedia Nusantara (UMN). Beliau mendapatkan gelar S-2 (M.A.) dari University of Nebraska–Lincoln (beasiswa Fulbright) dengan spesialisasi Visualisasi Data. Memiliki juga sertifikat program profesional Jurusan Computational Journalism dari Columbia University New York City (LEDE Fellowship) dan mengikuti investigative data bootcamp di Missouri University yang diadakan oleh Investigative Reporters and Editors (IRE US).

Ibu Utami telah menjadi pembicara dan instruktur jurnalisme data di berbagai media, universitas, dan organisasi, seperti The Jakarta Post, Kompas, Tempo Institute, PPMN, AJI, Journocoders Indonesia, IDJN, Kominfo, dan BPS. Beliau juga menjadi salah satu juri untuk kompetisi Indonesian Data Journalism Award (IDJA) yang diadakan oleh Indonesian Data Journalism Network (IDJN) dan berperan sebagai Project Officer dalam Data and Computational Journalism Workshop and Conference Indonesia (DCJ CI) 2022.

Daftar Isi

Sampul Depan
Halaman Judul
Halaman Copyright
Tentang Penulis
Kata Pengantar
Prakata
Daftar isi
Bab 1 Apa Dan Mengapa Jurnalisme Data?
Bab 2 Angle Data Dan Pencarian Data
     Angle Data
     Pencarian Data
     Importing Data
Bab 3 Pembersihan Data
     Mengecek Ejaan
     Duplikasi Data
     Spasi
     Mengubah Huruf Kecil, Besar, Dan Kapital
     Pembersihan Data Dengan Aplikasi Openrefine
Bab 4 Analisis Data 1
     Formula Dasar Untuk Analisis Data
     Math Function (Data Baru)
     Menggabungkan Dua Dataset Dengan Rumus Vlookup
Bab 5 Analisis Data 2
     Membuat Pivottable
     Analisis Menggunakan Pivottable
Bab 6 Visualisasi Data
     Konsep Visualisasi Data
     Prinsip Utama Visualisasi Data
     Membuat Visualisasi Data Dengan Flourish
     Membuat Visualisasi Data Dengan QGIS
Bab 7 Praktik Terbaik Jurnalisme Data
     Pemenang Indonesian Data Journalism Award (IDJA) 2022
     Pemenang The Sigma Awards 2023
Lampiran
Glosarium
Daftar Pustaka
Indeks
Sampul Belakang