Ikhtisar
Konsep di balik Big data analisis yang sebenarnya tidak ada yang baru. Bisnis telah telah menggunakan bisnis intelijen alat untuk banyak dekade, dan ilmuwan telah mempelajari data set untuk mengungkap rahasia alam semesta selama bertahun-tahun. Namun, skala pengumpulan data berubah, dan semakin banyak data yang Anda miliki tersedia, yang lebih informasi Anda dapat memperkirakan dari mereka.
Tantangan saat ini adalah untuk menemukan yang nilai dari para data yang dan untuk mengeksplorasi data yang sumber di lebih menarik dan berlaku cara untuk mengembangkan kecerdasan yang dapat mendorong keputusan, menemukan hubungan, memecahkan masalah, dan meningkatkan keuntungan, produktivitas, dan bahkan para kualitas dari kehidupan.
Pendahuluan / Prolog
Kata Pengantar
Apa itu data? Ini sepertinya pertanyaan yang cukup sederhana; namun, tergantung pada interpretasinya, defnisi data dapat berupa apa saja mulai dari “sesuatu yang direkam” hingga “segala sesuatu yang ada di bawah matahari”. Data dapat disimpulkan sebagai segala sesuatu yang sedang dialami, apakah itu adalah sebuah mesin perekam informasi dari sensor, sebuah gambar mengambil individu, atau peristiwa kosmik direkam oleh seorang ilmuwan. Dengan kata lain, semuanya adalah data. Namun, rekaman dan melestarikan bahwa data telah selalu menjadi yang tantangan, dan teknologi telah terbatas pada kemampuan untuk menangkap dan melestarikan data.
Kapasitas penyimpanan memori otak manusia seharusnya sekitar 2,5 petabyte (atau 1 juta gigabyte). Pikirkan tentang hal ini dengan cara: Jika Anda otak bekerja seperti sebuah digital video yang perekam di sebuah televisi, 2,5 petabyte akan menjadi cukup untuk menahan 3 juta jam dari TV show. Anda akan memiliki untuk meninggalkan yang TV berjalan terus menerus selama lebih dari 300 tahun untuk menggunakan semua itu ruang penyimpanan. teknologi yang tersedia untuk menyimpan data gagal dalam perbandingan, menciptakan teknologi segmen yang disebut Big data yang sedang tumbuh secara eksponensial.
Hari ini, bisnis yang merekam lebih dan lebih informasi, dan bahwa informasi (atau data) tumbuh, mengkonsumsi lebih banyak dan lebih banyak ruang penyimpanan dan menjadi sulit untuk mengelola, sehingga menciptakan Big Data. Alasan yang berbeda untuk kebutuhan untuk merekam informasi dalam jumlah besar tersebut. Kadang-kadang alasannya adalah kepatuhan terhadap peraturan kepatuhan, di lain waktu adalah kebutuhan untuk melestarikan transaksi, dan dalam banyak kasus itu adalah hanya bagian dari sebuah cadangan strategi.
Namun demikian, perlu waktu dan uang untuk menyimpan data, meskipun hanya untuk anak cucu. Di situlah letak tantangan terbesar: Bagaimana bisnis dapat terus menghemat data dalam jumlah besar? Untungnya, mereka yang memiliki datang dengan yang teknologi untuk mengurangi ini penyimpanan kekhawatiran memiliki juga datang sampai dengan sebuah cara untuk Turunkan nilai dari apa yang banyak lihat sebagai sebuah beban. Ini adalah sebuah proses yang disebut Big data analisis.
Konsep di balik Big data analisis yang sebenarnya tidak ada yang baru. Bisnis telah telah menggunakan bisnis intelijen alat untuk banyak dekade, dan ilmuwan telah mempelajari data set untuk mengungkap rahasia alam semesta selama bertahun-tahun. Namun, skala pengumpulan data berubah, dan semakin banyak data yang Anda miliki tersedia, yang lebih informasi Anda dapat memperkirakan dari mereka.
Tantangan saat ini adalah untuk menemukan yang nilai dari para data yang dan untuk mengeksplorasi data yang sumber di lebih menarik dan berlaku cara untuk mengembangkan kecerdasan yang dapat mendorong keputusan, menemukan hubungan, memecahkan masalah, dan meningkatkan keuntungan, produktivitas, dan bahkan para kualitas dari kehidupan.
Daftar Isi
Cover
Kata Pengantar
Daftar Isi
Bab I Apa Itu Big Data
Arrival Of Analytics
Mana is Nilai?
Lebih Untuk Besar Data Dari Memenuhi Mata
Menghadapi Dengan Nuansa Of Big Data
Open Source Membawa Keluar Alat
Perhatian: Hambatan Depan
Bab II Mengapa
Big Data mendalam
Hambatan tetap
Data Lanjutan Untuk Evolve
Data dan Data Analisis yang Mendapatkan Lebih Kompleks
Masa Depan Adalah Sekarang
Bab III Big Data
Menyadari Nilai
Kasus-kasus Big Data
Rise of Big Data Pilihan
Diluar Hadoop
Dengan Pilihan Datang Keputusan
Bab IV Membangun
Data Scientist
Team Challenge
Jangan Lupa Data
Tantangan Tetap
Tim VS Budaya
Mengukur Keberhasilan
Bab V Sumber Big Data
Hunting for Data
Setting Goal
Sumber Big Data Tumbuh
Menyelam Lebih dalam ke Sumber Big Data
Kekayaan dari Informasi Publik
Getting Started With Big Data Acquisition
Pertumbuhan terus menerus, tidak ada akhir yang terlihat
Bab VI Nuts Dan Baut
Penyimpanan dilema
Bangunan Platform
Dibawa Struktur untuk Terstuktur Data
Kekuatan Pengolahan
Memilih Antara In-House, Outsourcing, Or Hybrid
Bab VII Keamanan,
Langkah Pragmatis Untuk Mengambil Big Data
Klasifikasi Data
Melindungi Analisis Big Data
Big Data dan Kapatuhan
Intelektual Properti Tantangan
Bab VIII Evolusi Big Data
Big Data: Modern Era
Hari Ini, Besok, Dan Berikutnya Hari
Mengubah Algoritma
Bab IX Praktik Terbaik untuk Analisi Big Data
Mulai Kecil dengan Big Data
Berpikit Besar
Menghindari Praktik Terburuk
Langkah Bayi
Nilai dari Anomali
Kelebihan versus Akurasi
Pemrosesan dalam Memori
Bab X Membawa Ini Semua Bersama
path untuk Besar Data
Realitas dari Berpikir Besar Data
Tangan-on Big Data
Pipa Big Data dalam Kedalaman
Visualisasi Big Data
Privasi Big Data
Profil Penulis
