Sudah Spillover Tenaga Kerja menjadi topik yang sangat menarik untuk diteliti setelah berlakunya Masyarakat Ekonomi ASEAN pada awal 2015. Hasil kesepakatan 10 negara anggota ASEAN menyepakati adanya kerjasama dibidang ekonomi khususnya mobilitas tenaga kerja, mobilitas kapital, mobilitas informasi. Mobilitas tenaga kerja antar negara membuka kesempatan tenaga kerja di daerah untuk ikut berpartisipasi dalam mengisi kekosongan tenaga kerja yang ada pada wilayah lainnya. Salah satu Propinsi di Pulau Jawa dengan jumlah penduduk terbanyak ketiga adalah Propinsi Jawa Tengah. Propinsi Jawa Tengah dengan jumlah penduduk pada tahun 2018 sebanyak 34.490.835 jiwa dengan jumlah tenaga kerja 8,32 juta tenaga kerja menjadi wilayah dengan spillover tenaga kerja ke daerah lain (Jawa Tengah Dalam Angka 2019).

Assalamu’alaikum Wr.Wb Pada kesempatan ini penulis menghaturkan puji syukur alhamdulillah atas kehadirat Allah S.W.T, karena hanya dengan rahmat-Nya lah buku Aplikasi Data Spasial Spillover Tenaga Kerja Provinsi Jawa Tengah dengan Software GeoDa 1.14.

Pertama-tama penulis menyampaikan penghargan setinggitingginya dan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada Bapak Prof. Dr. FX. Sugiyanto, MS, Bapak Akhmad Syakir Kurnia, M.Si, Ph.D., dan Bapak Drs. H. Edy Yusuf AG, M.Sc., Ph.D yang mendorong penulis untuk menuangkan gagasan, ide-ide dan ilmu yang diperoleh selama studi lanjut S3 di Undip ke dalam tulisan yang dirangkai dalam bentuk buku.

Penghargaan dan terimakasih juga penulis sampaikan kepada Bapak/Ibu di lingkungan dimana penulis menuntut ilmu. Pertama, kepada Bapak Dr. Suharnomo, SE., M.Si. selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Undip. Kedua Bapak Prof. H. Imam Ghozali, M.Com,Ph.D, Bapak Prof. Drs. H. Waridin, Ph.D, Ibu Prof. Dra.Hajah Indah Susilowati, MSc, PhD, Bapak Prof. Miyasto, SU, Bapak Prof. Purbayu Budi Santosa, Bapak Firmansyah, SE., M.Si., Ph.D.,Bapak Dr. Nugroho SBM, MSi, dan Bapak Wahyu Widodo, SE., M.Si,Ph.D. Ketiga Ibu Dra. Herniwati Retno Handayani, MS., Ibu Prof. Dr.Etty Puji Lestari, SE, M.Si, dan Ibu Dr. Ceacilia Sri Mindarti,SE, M.Si yang selalu memberikan nasehat, motivasi, semangat kepada penulisuntuk selalu berkarya.

Penulis juga menyampaikan penghargaan dan terimakasih sebesarbesarnya kepada teman-teman ISEI Cabang Semarang : Bapak Prof.

HM. Nasir, Bapak H. Dr. Mustofa, Bapak Dr. Alimudin, dan semua teman ISEI Cabang Semarang, teman-teman di kepengurusan IPADI, teman-teman di kepengurusan HIMPENINDO Propinsi Jawa Tengah yang tidak dapat disebutkan satu per satu. Selanjutnya penulis menyampaikan banyak terimakasih kepada Fajar Ismawan banyak membantu penulis dalam mencari data yang diperlukan.

Semarang, 13 April 2020

Dr. E. Caroline, SE., M.Si

Sampul Depan
Halaman Persembahan
Kata Pengantar
Daftar Isi
Daftar Tabel
Daftar Gambar
Glossary
Bab I: Pendahuluan
Bab II: Metode Pemecahan Masalah Penelitian
     2.1. Data dan Variabel
     2.2. Tahapan-tahapan Analisis Penelitian
     2.3. Matrik Bobot Spasial
     2.4. Model Autokorelasi Spasial secara Lokal
     2.5. The Moran Scatter Plot
     2.6. Model Dampak Regresi Panel Spasial
Bab III: Tinjauan Pustaka
Bab IV: Pengenalan Geoda
Bab V: Aplikasi Software Geoda
Bab VI: Matrik Bobot Spasial
Bab VII: Cara Menginput Data
Bab VIII: Regresi Spasial
Bab IX: Spatial Lag Model
Bab X: Spatial Error Model (SEM)
Bab XI: Autokorelasi Spasial
     Hipotesis nol autokorelasi spasial
     Hipotesis alternatif autokorelasi spasial positif
     Hipotesis alternatif autokorelasi spasial negatif
Bab XII: Global Moran's I
Bab XIII: Local Moran's I
Bab XIV: Moran's Scatter Plot
Bab XV: Principal Components Analysis (PCA)
Bab XVI: K_Means
Bab XVII: Kesimpulan
Daftar Pustaka
Lampiran
Sampul Belakang