Ikhtisar
Buku ini menawarkan paket lengkap untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan para akademisi dan para peneliti profesional yang memerlukan bantuan perangkat lunak untuk memasukkan dan mengolah data dan menyajikan hasil pengolahan data. Paket pertama yang ditawarkan adalah teori-teori dan konsep-konsep tentang penelitian kualitatif, impor dan transkrip data, code dan koding, anotasi, memo, framework matrices, sets dan links, case dan classification, case classification dan source classification, relationship, find dan query, serta map dan chart. Paket kedua yang disediakan adalah contoh-contoh praktik mengerjakan data entry, mengolah data, dan menyajikan hasil pengolahan data. Data entry melibatkan praktik impor source dan transkrip dokumen. Pengolahan data melingkupi praktik-praktik koding, anotasi, memo, framework matrices, sets, links, classification, relationship, find, dan query. Penyajian hasil pengolahan data melibatkan praktik-praktik mapdan chart.
Dengan mengambil paket lengkap yang ditawarkan oleh buku ini, para akademisi dan para peneliti profesional dapat membuat skripsi, tesis, disertasi, atau laporan-laporan penelitian lainnya secara lebih efektif dan efisien. Indikator efektivitas adalah kualitas hasil penelitian meningkat, sedangkan indikator efisiensi adalah waktu, tenaga, dan biaya yang digunakan untuk penelitian dapat ditekan pada titik yang paling murah. Dengan merealisasikan capaian-capaian ini, buku ini memberikan solusi konkret atas masalah kualitas pendidikan dan penelitian di Indonesia.
Pendahuluan / Prolog
Kata Pengantar
Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh, salam sejahtera untuk seluruh pembaca. Dalam situasi yang penuh tantangan ini, utamanya tantangan dari kehadiran pandemi Covid-19 yang telah kita hadapi kurang lebih 2 tahun ini, penulis berharap pembaca sekalian tetap dalam keadaan yang sehat dan penuh semangat. Terutama semangat untuk terus belajar dan menghasilkan berbagai karya yang dapat memberi kebermanfaatan bagi masyarakat. Situasi pandemi ini yang merupakan sebuah krisis, sebenarnya ibarat pedang bermata dua. Pada satu sisi, kita dapat melihatnya sebagai krisis yang menghadirkan berbagai kesulitan dalam kehidupan kita. Pada sisi lain, kita dapat melihatnya sebagai peluang untuk melakukan berbagai inovasi, perbaikan, serta pengembangan. Salah satunya adalah pengembangan kompetensi. Buku ini tentunya juga hadir dengan semangat untuk menjadi instrumen strategis pengembangan kompetensi bagi pembaca sekalian.
Seperti yang telah kita ketahui bersama, dunia telah, sedang, dan akan terus bergerak menuju era informasi, atau biasa disebut the information age. Era informasi ini diwarnai dengan perubahan pada pola produksi, analisis, dan distribusi informasi. Terkhusus dalam analisis informasi, telah berkembang berbagai piranti lunak (software) yang dilengkapi dengan kecerdasan analitis komputasional canggih untuk melakukan analisis data.
Pengambilan keputusan pada era informasi ini menjadi begitu bergantung pada analisis data. Baik pengambilan keputusan dalam skala makro seperti penentuan tingkat suku bunga acuan oleh bank sentral hingga skala mikro misalnya penentuan strategi pemasaran oleh sebuah perusahaan. Salah satu piranti lunak analisis data yang populer dan jamak digunakan saat ini adalah NVivo. Terutama untuk analisis data kualitatif. Penulis merasa terpanggil oleh suatu tanggung jawab untuk memberikan suatu instrumen pembelajaran yang dapat membekali khalayak pembaca sekalian dengan kompetensi strategis analisis data menggunakan NVivo. Inilah alasan utama dibalik lahirnya buku yang sedang ada di hadapan para pembaca sekalian ini.
Buku ini menawarkan paket lengkap untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan para akademisi dan para peneliti profesional yang memerlukan bantuan perangkat lunak untuk memasukkan dan mengolah data, dan menyajikan hasil pengolahan data. Paket pertama yang ditawarkan adalah teori-teori dan konsep-konsep tentang penelitian kualitatif, impor dan transkrip data, code dan koding, anotasi, memo, framework matrices, set dan links, case dan classification, case classification dan source classification, relationship, find dan query, serta map dan chart. Paket kedua yang disediakan adalah contoh-contoh praktik mengerjakan data entry, mengolah data, dan menyajikan hasil pengolahan data. Data entry melibatkan praktik impor source dan transkrip dokumen. Pengolahan data melingkupi praktik-praktik koding, anotasi, memo, framework matrices, sets, links, classifification, relationship, find, dan query. Penyajian hasil pengolahan data melibatkan praktikpraktik map dan chart.
Dengan mengambil paket lengkap yang ditawarkan oleh buku ini, para akademisi dan para peneliti profesional dapat membuat skripsi, tesis, disertasi, atau laporan-laporan penelitian lainnya secara lebih efektif dan efisien. Indikator efektivitas adalah kualitas hasil penelitian meningkat. Sementara itu, indikator efisiensi adalah waktu, tenaga, dan biaya yang digunakan untuk penelitian dapat ditekan pada titik yang paling murah.
Dengan merealisasikan capaian-capaian ini, buku ini memberikan solusi konkret atas masalah kualitas pendidikan dan penelitian di Indonesia.
Penulis
Suripto, Ph.D.
Penulis
Suripto - Dr. Suripto, A.Md., S.IP., MPA adalah dosen dan pengelola Program Doktor di Departemen Manajemen dan Kebijakan Publik, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Dia mendapatkan gelar Master of Public Administration dari University of Agder (2005) dan gelar Ph.D dari La Trobe University, Australia (2016). Judul disertasi yang dia buat adalah “Governing Tuberculosis through Partnership (‘Kemitraan’) in Java, Indonesia: Governmentality, Discretion, and Effects”. Bidang keahliannya adalah kebijakan publik, governmentality di bidang kesehatan, dan public-private partnership. Selain sebagai dosen, dia adalah peneliti di beberapa lembaga penelitian di bawah pengelolaan Universitas Gadjah Mada. Di antara karya publikasinya adalah “Akuntabilitas dan Transparansi Program Kerjasama Kemitraan pada Tingkat Lokal” (2006), “Transformasi Kepemimpinan Birokratis menuju Kepemimpinan Modern yang Ramah terhadap Prinsip-Prinsip dan Nilai- Nilai Good Governance” (2006), dan “The Political Process of Bureaucratic Reform in Wonosobo Regional Government from 2011 to 2015” (2019).
Hasil yang diperoleh selama kursus tersebut kemudian dipraktikkan untuk mendukung pembuatan naskah disertasinya yang dapat diselesaikan pada akhir tahun 2015. E-mail: ripto@ugm.ac.id.
Daftar Isi
Cover
Kata Pengantar
Daftar Isi
Bab I: Pengenalan NVivo: Asal-Usul, Peran dan Profil
1.1 Sejarah Perkembangan NVivo
1.2 Peran NVivo dalam Penelitian Kualitatif
1.3 Fitur-Fitur New NVivo
1.3.1 Panel Navigasi
1.3.2 Susunan Ruang New NVivo
1.3.3 Code: Definisi dan Fungsi
1.3.4 Fitur Sample Project
1.4 Fitur New Project Tour
Bab II: Menyiapkan dan Menjalankan Program New NVivo
2.1 Persiapan
2.2 Mejalankan Fitur Sample Project
2.2.1 Langkah-Langkah Menjalankan Fitur Sample Project
2.2.2 Langkah-Langkah Menambah Folder
2.2.3 Langkah-Langkah Menyalin atau Memindah Project Items
2.2.4 Langkah-Langkah Menamai Ulang Project Items
2.3 Membuat Project Baru
2.3.1 Langkah-Langkah Mengimpor Source di Project Baru
2.3.2 Langkah-Langkah Membuat New Document di Project Baru
2.4 Soal-Soal untuk Latihan
Bab III: Mengimpor dan Mentranskrip Source
3.1 Mengimpor Source dan Membuat External Source
3.1.1 Pengertian Mengimpor
3.1.2 Piranti dan Source di Dalam Impor
3.1.3 Manfaat-Manfaat Mengimpor
3.2 Mentranskrip Source
3.2.1 Pengertian Mentranskrip
3.2.2 Jenis Transkrip Menurut Tingkatan
3.2.3 Kegunaan dan Manfaat Mentranskrip
3.3 Soal-Soal untuk Latihan
Bab IV: Menjalankan Koding
4.1 Koding itu Sesungguhnya Apa?
4.2 Ciri-Ciri Koding
4.2.1 Koding Sebagai Kegiatan Berulang
4.2.2 Jumlah Kata yang Harus Dikoding Tidak Dapat Ditentukan
4.2.3 Susunan Code dari Koding Tidak Rata, tetapi Bertingkat
4.2.4 Hubungan Koding dan Code
4.3 Jenis-Jenis Koding
4.3.1 Koding Teks dan Koding Non-Teks
4.3.2 Koding Deskriptif dan Koding Interpretif
4.3.3 Koding Menyikat dan Koding Memerinci
4.3.4 Koding Otomatis dan Koding Manual
4.3.5 Koding Tematik, Koding Analitis, dan Koding Case
4.4 Langkah-Langkah Mengkoding
4.4.1 Koding Code-then-Content
4.4.2 Koding Content-then-Code
4.4.3 Cara Baru di Dalam Koding New NVivo
4.5 Praktik Menampilkan Output Koding
4.5.1 Praktik Menampilkan Output Koding dengan Highlight Coding
4.5.2 Praktik Menampilkan Output Koding melalui Coding Stripes
4.5.3 Praktik Menampilkan Content Koding melalui Shadow Coding
4.6 Soal-Soal untuk Latihan
Bab V: Mejalankan Anotasi, Memo, dan Framework Matrices
5.1 Anotasi
5.2 Memo dan Journal
5.2.1 Praktik Membuat New Memo
5.2.2 Praktik Membuat Linked Memo
5.3 Framework Matrices
5.4 Soal-Soal untuk Latihan
Bab VI: Menghimpun dan Mempertautkan Data dengan Sets dan Links
6.1 Sets
6.1.1 Jenis-Jenis Sets
6.1.2 Praktik Membuat Sets
6.2 Links
6.2.1 Praktik Membuat New See Also Links
6.2.2 Praktik Membuat Link Segmen Content ke Segmen Item dari Suatu Project Item
6.3 Soal-Soal untuk Latihan
Bab VII: Bekerja dengan Classifications, Thematic Code, Case dan Relationship
7.1 Theme Classification (Thematic Code)
7.2 Case, Case Classification dan Code
7.2.1 Pengertian Case dan Thematic Code
7.2.2 Manfaat Case
7.2.3 Praktik Membuat Case
7.3 Source Classfication
7.3.1 Definisi Source Classification
7.3.2 Manfaat Source Classification
7.3.3 Praktik Membuat Source Classification
7.4 Relationship
7.4.1 Definisi Relationship
7.4.2 Fungsi dan Manfaat Relationship
7.4.3 Tipe-Tipe Relations (Relationship Types)
7.4.4 Praktik Membuat Relationship
7.5 Soal-Soal untuk Latihan
Bab VIII: Mejalankan Find dan Query
8.1 Jenis Find dan Cara Menggunakannya
8.2 Manfaat Find
8.3 Cara Mempraktikkan Fitur Find
8.3.1 Praktik Membuat Find untuk Mencari Kata
8.3.2 Praktik Membuat Find Untuk Mencari Project Items
8.3.3 Praktik Membuat Advanced Find Tool Untuk Mengeksplorasi Project Items
8.4 Definisi dan Fungsi Query
8.5 Jenis-Jenis Query
8.5.1 Text-Mining Query
8.5.2 Theory Building Query
8.5.3 Clerical Queries
8.6 Praktik Query
8.6.1 Praktik Membuat Text Search Query
8.6.2 Praktik Menjalankan Run Word Frequency Query
8.6.3 Praktik Membuat Coding Query
8.6.4 Praktik Membuat Matrix Coding Query
8.6.5 Praktik Membuat Compound Query
8.7 Soal-Soal untuk Latihan
Bab IX: Map dan Chart untuk Menampilkan Hasil Analisis Penelitian
9.1 Map: Definisi, Jenis dan Fungsi
9.2 Praktik Membuat Map
9.2.1 Praktik Membuat Mind Map
9.2.2 Praktik Membuat Sebuah Project Map
9.2.3 Praktik Membuat Concept Map
9.3 Chart: Definisi, Jenis dan Fungsi
9.3.1 Praktik Membuat Chart dengan Menggunakan Chart Wizard
9.3.2 Praktik Membuat Suatu Chart dengan Menggunakan Menu Context
9.4 Soal-Soal untuk Latihan
Bab X: Penutup
Daftar Pustaka
Glosarium
Indeks
Biodata dan Foto
