Tampilkan di aplikasi

Buka App
myedisi reader ios appstore
Buku Tanesa hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.
Inovasi Smart Farming Dalam Pemilihan Jenis Tanaman Pangan Berdasarkan Kondisi Lahan
Pratinjau

Inovasi Smart Farming Dalam Pemilihan Jenis Tanaman Pangan Berdasarkan Kondisi Lahan

1 Pembaca
 Rp 55.000

Patungan hingga 5 orang pembaca
Hemat beli buku bersama 2 atau dengan 4 teman lainnya. Pelajari pembelian patungan disini

3 Pembaca
Rp 165.000 ▼ 13%
Rp 47.667 /orang 		Rp 143.000

5 Pembaca
Rp 275.000 ▼ 20%
Rp 44.000 /orang 		Rp 220.000

Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.
 		Hubungi penerbit

Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital. myedisi library

Smart farming merupakan teknologi informasi dan komunikasi yang diimplementasikan untuk bidang pertanian. Beberapa teknologi yang dapat digunakan seperti sistem pakar, case based reasoning, logika fuzzy, sistem pendukung keputusan, dan lain- lainnya. Penulis telah menerapkan teknologi sistem pendukung keputusan, dengan menggunakan data sampel tanaman pangan (jagung, padi, ubi jalar dan kacang tanah) berdasarkan kriteria penilaian. Dalam menghasilkan sebuah keputusan dengan tingkat akurasi yang maksimal maka penulis menggunakan beberapa pemodelan yaitu metode AHP, Weighted Product, SAW Topsis Moora dan Profile matching. Serta mendesain alur kerja sistem menggunakan use case diagram, class diagram, actifvity, sequence diagram, serta mockup tampilan aplikasi. Dengan adanya inovasi smart farming tersebut, maka diharapkan dapat melibatkan pakar bidang pertanian dan membantu petani dalam menentukan jenis tanaman pangan yang layak untuk dibudidayakan berdasarkan karaktersistik tanah.

Ikhtisar Lengkap   
Penulis: Muslimin B, S.Kom., M.Cs / Eny Maria, M.Cs / Annafi’ Franz, S.Kom., M.Kom
Editor: Adelia Juli Kardika, S.Hut., M.Si

Penerbit: Tanesa
ISBN: 9786235771441
Terbit: November 2022 , 112 Halaman

BUKU SERUPA

Buku serupa lainnya










Ikhtisar

Smart farming merupakan teknologi informasi dan komunikasi yang diimplementasikan untuk bidang pertanian. Beberapa teknologi yang dapat digunakan seperti sistem pakar, case based reasoning, logika fuzzy, sistem pendukung keputusan, dan lain- lainnya. Penulis telah menerapkan teknologi sistem pendukung keputusan, dengan menggunakan data sampel tanaman pangan (jagung, padi, ubi jalar dan kacang tanah) berdasarkan kriteria penilaian. Dalam menghasilkan sebuah keputusan dengan tingkat akurasi yang maksimal maka penulis menggunakan beberapa pemodelan yaitu metode AHP, Weighted Product, SAW Topsis Moora dan Profile matching. Serta mendesain alur kerja sistem menggunakan use case diagram, class diagram, actifvity, sequence diagram, serta mockup tampilan aplikasi. Dengan adanya inovasi smart farming tersebut, maka diharapkan dapat melibatkan pakar bidang pertanian dan membantu petani dalam menentukan jenis tanaman pangan yang layak untuk dibudidayakan berdasarkan karaktersistik tanah.

Pendahuluan / Prolog

Pendahuluan
Pangan merupakan salah satu sektor yang memiliki peran untuk mendukung pertumbuhan perekonomian Indonesia. Produktivitas pertanian di wilayah indonesia tentunya dipengaruhi oleh beberapa faktor pendukung seperti penggunaan peralatan pertanian modern, penentuan bibit unggul, pemeliharaan, penyiraman teratur, pemupukan, pemantauan kondisi serta penentuan jenis tanaman yang akan dibudidayakan berdasarkan karakteristik lahan. Monitoring pertumbuhan tanaman yang baik maka dapat menghasilkan produksi yang maksimal. Implementasi pertanian modern membutuhkan transformasi dari cara manual dengan tenaga manusia menjadi sebuah teknologi yang dapat mendukung kondisi setiap wilayah. Selain peralatan yang maksimal maka diperlukan pula sebuah teknologi pertanian berbasis cerdas untuk mendukung pertumbuhan suatu tanaman. Tanaman pangan merupakan tanaman yang secara kontinyu dibudidayakan oleh petani dengan rentang waktu budidaya dan masa panen yang cukup pendek. Pertumbuhan varietas tanaman pangan disesuaikan dengan karakteristik berbagai kriteria yang cocok dengan kondisi lahan. Kurang maksimalnya pengetahuan petani dan dukungan pakar bidang pertanian dalam proses budidaya tentunya akan memberikan solusi dan penanganan yang kurang tepat. Pertumbuhan tanaman pangan yang kurang produktif maka akan mempengaruhi hasil panen, sehingga petani mengalami kerugian. Dalam menangani permasalahan tersebut maka penulis akan menerapkan inovasi di bidang pertanian dalam bentuk smart farming dengan pendekatan sebuah teknologi informasi dan komunikasi(TIK) berupa produk aplikasi.

Penulis

Muslimin B, S.Kom., M.Cs - Menyelesaikan studi S1 Prodi Sistem Informasi di STMIK Dipanegara Makassar Tahun 2008, S2 Prodi Ilmu Komputer Di Universitas Gadjah Mada Yogyakarta Tahun 2016. Menjadi Tenaga Pengajar (Dosen) Di Universitas Mulia Balikpapan dari tahun 2016- 2019, dan tahun 2019 sampai sekarang menjadi Tenaga Pengajar (Dosen) di Politeknik Pertanian Negeri Samarinda. Penulis mengelola pelaporan pangkalan data pendidikan tinggi dan SISTER Politeknik Pertanian Negeri Samarinda. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang telah dilaksanakan diantaranya sebagai Anggota Tim pengembangan Learning Management System (LMS), Admin Internal BKD Online Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Ikut berpartisipasi kegiatan membangun Desa Baruna Jaya dengan penerapan aplikasi, Pelatihan pembuatan media promosi produk untuk sasaran Pelaku UMKM Kota Samarinda, Pelatihan Orang Tua siswa dalam pelaksanaan pembelajaran daring. Fokus penelitian yang dilakukan adalah bidang kecerdasan buatan dengan sub bidang sistem pakar dan sistem pendukung keputusan, dan telah publish beberapa jurnal penelitian, serta telah menerima Penelitian Dosen Pemula pada tahun 2017 dan 2020.
Eny Maria, M.Cs - Eny Maria Menyelesaikan studi S1 Universitas Respati Yogyakarta, S2 Prodi Ilmu Komputer Di Universitas Gadjah Mada Yogyakarta. Merupakan menjadi Tenaga Pengajar (Dosen) di Politeknik Pertanian Negeri Samarinda. Penulis berjabat sebagai Ketua Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Politani Samarinda, Fokus penelitian yang dilakukan adalah bidang kecerdasan buatan dengan sub bidang sistem pakar dan sistem pendukung keputusan, citra digital.
Annafi’ Franz, S.Kom., M.Kom - lahir di Kota Bangun, menyelesaikan pendidikan Diploma Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Samarinda, kemudian melanjutkan pendidikan Sarjana di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Institut Sains & Teknologi Akprind Yogyakarta, kemudian melanjutkan pendidikan Magister di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia (UII) Yogyakarta.

Saat ini penulis aktif sebagai dosen tetap di Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) Jurusan Manajemen Pertanian Politeknik Pertanian Negeri Samarinda. Mengampu mata kuliah Struktur data, Algoritma & Pemrograman dan Pengolahan Citra Digital. Penulis juga pernah mengajar di beberapa Perguruan Tinggi di Kalimantan Timur yakni di Program Studi Teknik Informatika Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Timur (UNU-Kaltim) dan Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT). Selain aktif mengajar penulis juga aktif melakukan melakukan pengabdian masyarakat, penelitian dan menulis jurnal ilmiah tentang sistem pendukung keputusan dan pengolahan citra. Buku Struktur Data dengan C++ ini merupakan buku ke-3 setelah buku sebelumnya yang telah terbit lebih dahulu yakni tahun 2018 buku Pengantar Teknologi Informasi dan tahun 2019 buku Algoritma & Pemrograman dengan C++.

Editor

Adelia Juli Kardika, S.Hut., M.Si - Adelia Juli Kardika, S.Hut., M.Si, lahir di Rappang tanggal 14 Juli 1992. Pendidikan tinggi S1 di Universitas Hasanuddin Fakultas Kehutanan peminatan Perencanaan dan Sistem Informasi Spasial Kehutanan tahun (2009-2013).
Sedangkan pendidikan Magister S2 di Institut Pertanian Bogor Program Studi Imu Pengelolaan Hutan Peminatan Remoe Sensing (2014-2017). Memulai karier di Politeknik Pertanian Negeri Samarinda tahun 2019 sebagai staf pengajar di Program Studi Pengelolaan Hutan.

Daftar Isi

Sampul
Prakata
Daftar Isi
Daftar Gambar
Daftar Tabel
Bab 1: Pendahuluan
Bab 2: Data dan Teori
     2.1 Smart Farming
     2.2 Tamanan Pangan
     2.3 Kecerdasan Buatan
     2.4 Sistem Pendukung Keputusan
          2.4.1 Metode AHP
          2.4.2 Metode Weighted Product
          2.4.3 Metode SAW
          2.4.4 Metode Topsis
          2.4.5 Metode Moora
          2.4.6 Metode Profile Matching
Bab 3: Pembahasan dan Pemecahan Masalah
     3.1 Prosedur Teknologi Smart Farming
     3.2 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
     3.3 Desain Sistem
     3.4 Analisis Dan Kebutuhan Data
     3.5 Pemodelan
          3.5.1 Implementasi Metode AHP
          3.5.2 Implementasi Metode Weighted Product
          3.5.3 Implementasi Metode SAW
          3.5.4 Implementasi Metode Topsis
          3.5.5 Implementasi Metode Moora
Bab 4: Penutup
Daftar Referensi
Glosarium
Indeks
Riwayat Penulis
Sinopsis Buku