Tampilkan di aplikasi

Buka App
myedisi reader ios appstore
Buku Garudhawaca hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.
Logika Fuzzy untuk Model Penunjang Keputusan
Pratinjau

Logika Fuzzy untuk Model Penunjang Keputusan

1 Pembaca
Rp 150.000 ▼ 50% 		Rp 75.000

Patungan hingga 5 orang pembaca
Hemat beli buku bersama 2 atau dengan 4 teman lainnya. Pelajari pembelian patungan disini

3 Pembaca
Rp 225.000 ▼ 13%
Rp 65.000 /orang 		Rp 195.000

5 Pembaca
Rp 375.000 ▼ 20%
Rp 60.000 /orang 		Rp 300.000

Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital. myedisi library

Buku ini bercerita tuntas, bagaimana Logika Fuzzy diimplementasikan secara jelas pada model penunjang keputusan. Buku yang terang benderang penjelasannya, karena memang disuguhkan dalam bahasa yang bayang dan mudah dicerna, ditambah pula dengan pemaparan brebagai jenis studi kasus yang akan menjadi ilham terawangnya para pembaca.
Buku yang sedang anda baca ini, buku yang mencoba untuk mengemas setiap pembahasannya dalam sebuah bahasa yang sederhana, agar dapat dimengerti secara mendalam, adalah merupakan buku lanjutan dari buku pertama kami mengenai “Sistem Penunjang Keputusan”. Di dalam buku ini, logika fuzzy (LF) digunakan sebagai metode utama pemodelan MPK itu sendiri. Beberapa bagian sebenarnya sudah kami bahas di dalam buku pertama namun di sini, LF dikupas lebih mendalam, komprehensif, dan praktis. Beberapa kasus yang kami adaptasi dari artikel yang telah kami publikasikan pun kami kupas tuntas, sehingga para pembaca akan memahami detail setiap proses pembuatan MPK tersebut.

Ikhtisar Lengkap   
Penulis: Dr.rer.nat. Ditdit Nugeraha Utama

Penerbit: Garudhawaca
ISBN: 9786236521724
Terbit: Juli 2021 , 160 Halaman

BUKU SERUPA

Lihat buku serupa lainnya










Ikhtisar

Buku ini bercerita tuntas, bagaimana Logika Fuzzy diimplementasikan secara jelas pada model penunjang keputusan. Buku yang terang benderang penjelasannya, karena memang disuguhkan dalam bahasa yang bayang dan mudah dicerna, ditambah pula dengan pemaparan brebagai jenis studi kasus yang akan menjadi ilham terawangnya para pembaca.
Buku yang sedang anda baca ini, buku yang mencoba untuk mengemas setiap pembahasannya dalam sebuah bahasa yang sederhana, agar dapat dimengerti secara mendalam, adalah merupakan buku lanjutan dari buku pertama kami mengenai “Sistem Penunjang Keputusan”. Di dalam buku ini, logika fuzzy (LF) digunakan sebagai metode utama pemodelan MPK itu sendiri. Beberapa bagian sebenarnya sudah kami bahas di dalam buku pertama namun di sini, LF dikupas lebih mendalam, komprehensif, dan praktis. Beberapa kasus yang kami adaptasi dari artikel yang telah kami publikasikan pun kami kupas tuntas, sehingga para pembaca akan memahami detail setiap proses pembuatan MPK tersebut.

Pendahuluan / Prolog

Kata Pengantar
Buku ini merupakan hasil kajian mendalam, di tiga atau empat tahun ke belakang. Berbagai jenis studi kasus, di domain penelitian sempit Model Penunjang Keputusan (MPK), telah kami kaji. Tentu, jika ini di- paparkan dengan sangat runut dan terstruktur, akan mempermudah anda semua di dalam memahami isi buku ini. Buku ini sangatlah bermanfaat bagi mereka; para praktisi pembuat keputusan atau kebijakan publik, peneliti di bidang ilmu komputer, khususnya mereka para peneliti di domain penelitian MPK.

Empat belas bab yang ada di dalam buku ini, seharusnya akan menjadi pijakan lengkap untuk anda di dalam memahami apa itu MPK. Tentu, metode khusus yang telah kami pelajari selama kurang lebih 15 tahun ke belakang, Logika fuzzy (LF), juga akan memperkaya khasanah penge- tahuan dan skill anda (para pembaca), khususnya di dalam melakukan penelitian di bidang MPK atau di dalam mengembangkan MPK itu sendiri.

Celah kekurangan di berbagai titik di dalam buku ini, tentu hal yang niscaya. Karena, tidak ada keluputan atas kesalahan seorang manusia, termasuk kami di antaranya. Namun, tentu kami bertujuan baik dan ikhlas; bahwa buku ini tersaji hanya karena tuntutan kewajiban kami sebagai praktisi akademi dan peneliti di dalam menyebarkan kebenaran absolut. Semoga buku ini akan bermanfaat bagi sebanyak-banyaknya orang.

Penulis

Dr.rer.nat. Ditdit Nugeraha Utama - Dr.rer.nat. Ditdit Nugeraha Utama adalah faculty member di program pascasarjana Bina Nusantara University, Jurusan Master Ilmu Komputer. Beliau memiliki dua gelar doktoral (S3). Pertama, beliau lulus dari Doctoral Program Institut Pertanian Bogor (IPB). Program studi yang digelutinya adalah Industrial Engineering. Penelitian doktoralnya yang pertama ini adalah berkenaan dengan applied information system di bidang supply chain management. Ant colony optimization adalah salah satu metode di dunia ilmu komputer yang beliau perdalam di penelitian ini. Kedua, beliau pun lulus dari Doctoral Program fakultas Mathematics and Informatics di Göttingen University, Jerman. Penelitian disertasi doktoralnya berkenaan dengan bidang environmental-informatics yang difokuskan pada plant computational modeling. Salah satu metode yang dikaji adalah tentang functional and structural plant modeling.

Beliau pun menyelesaikan dua program master (S2); yaitu Magister Manajemen Sistem Informasi dari Bina Nusantara University, dan Master of Commerce dari Curtin University, Australia. Sedangkan, program S1 yang berhasil beliau selesaikan adalah program studi Teknik Informatika, Bina Nusantara University.

Daftar Isi

Verso
Kata Pengantar
Ucapan Terima Kasih
Daftar Isi
1. Tentang Buku Ini
2. Pembuatan Keputusan
3. DSM/MPK
4. Logika Fuzzy
5. FIM Mamdani
6. FIM Sugeno
7. FIM Tsukamoto
8. Fuzzy - AHP
9. LF untuk Prioritizing
10. LF untuk Similarity
11. LF untuk PM
12. Level Bahaya Sampah
13. UML untuk Pemodelan
14. LF dengan Python
Bibliography