Ikhtisar
Buku tentang artificial intelligence (Al) adalah sebuah karya yang memberikan gambaran tentang konsep, teknologi, dan aplikasi dari kecerdasan buatan. Buku ini membahas bagaimana komputer dan sistem komputasi dapat dikembangkan untuk meniru kemampuan kognitif manusia, seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, pengambilan keputusan, dan pembelajaran mesin.
Buku ini menjelaskan berbagai pendekatan dan algoritma yang digunakan dalam Al, termasuk jaringan saraf tiruan, logika fuzzy, algoritma genetika, dan pembelajaran mendalam. Pembaca akan mempelajari tentang pengolahan data, analisis prediktif, dan pembuatan model yang digunakan dalam Al. Buku ini juga membahas etika dan tantangan yang terkait dengan pengembangan dan penggunaan Al, termasuk privasi, keamanan, dan dampak sosial.
Dalam buku ini, penulis berusaha untuk menjelaskan konsep-konsep kompleks secara jelas dan mendalam, dengan contoh dan ilustrasi yang relevan. Buku ini ditujukan bagi siapa saja yang ingin memahami lebih lanjut tentang Al, mulai dari pemula hingga profesional di bidang teknologi informasi dan ilmu komputer.
Buku ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang komprehensif tentang Al, serta memberikan pemahaman yang lebih baik tentang potensi dan implikasi dari kemajuan teknologi ini dalam berbagai aspek kehidupan kita.
Pendahuluan / Prolog
Kata Pengantar
Dalam buku ini, kami dengan senang hati menyajikan pengantar yang komprehensif tentang kecerdasan buatan (artificial intelligence, AI). AI telah menjadi salah satu bidang yang paling menarik dan berkembang pesat dalam dunia teknologi saat ini. Buku ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep, teori, dan aplikasi AI kepada pembaca.
Kami telah berusaha keras untuk menjelaskan konsepkonsep kompleks dalam AI dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami. Buku ini mencakup berbagai topik, mulai dari dasar-dasar AI seperti pemrosesan bahasa alami dan pengenalan gambar, hingga algoritma yang lebih kompleks seperti pembelajaran mesin dan jaringan saraf tiruan.
Selain itu, kami juga membahas etika dan tantangan yang terkait dengan pengembangan dan implementasi AI, termasuk privasi data, bias algoritma, dan dampak sosial.
Kami berharap buku ini dapat membantu pembaca untuk memahami secara baik bagaimana AI bekerja dan bagaimana teknologi ini dapat berdampak pada kehidupan sehari-hari.
Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada semua orang yang telah memberikan kontribusi dan dukungan dalam pembuatan buku ini. Kami juga berharap buku ini dapat memberikan inspirasi dan wawasan yang berguna bagi pembaca dalam menjelajahi dunia yang semakin maju ini.
Selamat membaca!
Penulis
Yuyun Khairunisa - Yuyun Khairunisa, M.Kom merupakan Dosen pengajar pada program studi Teknologi Permainan Politeknik Negeri Media Kreatif. Aktifitas sehari-hari selain mengajar dan menulis, juga aktif melakukan penelitian dan mengelola jurnal ilmiah Journal Of Multimedia and IT (Jommit).
Suharsono - Penulis lahir di Wonosobo Kabupaten Tanggamus (sekarang), Lampung pada 29 November 1962. Setelah lulus dari SD Inpres di kampung, ia melanjutkan pendidikan ke SMP Xaverius Pringsewu Lampung (lulus tahun 1978/79) dan SMA Kolese De Britto
Yogyakarta (lulus tahun 1982). Selanjutnya, ia mengenyam pendidikan tinggi di jurusan ilmu administrasi negara Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Gadjah Mada (lulus sarjana muda tahun 1986 dan S-1 pada Februari 1988). Pada tahun 1997, ia melanjutkan pendidikan S-2 di jurusan sosiologi pada universitas yang sama (lulus tahun 1999). Sejak tahun 1990, penulis mengajar di beberapa perguruan tinggi swasta di Jakarta. Sejak tahun 2012, penulis pun menjadi dosen tetap dan ditempatkan di prodi pariwisata FIABIKOM Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya.
Eko Sudarmanto - Nama lengkap Eko Sudarmanto, lahir di Boyolali,
12 Maret 1970, anak kedua dari pasangan Dulkarim
(alm.) dan Sunarti. Saat ini penulis sedang
menyelesaikan pendidikan program doktoral di
Institut Perguruan Tinggi Ilmu Al-Quran (PTIQ)
Jakarta, Program Studi Ilmu Al-Qur’an dan Tafsir.
Pendidikan sebelumnya, Pascasarjana Universitas
Muhammadiyah Tangerang (UMT) Program
Studi Magister Manajemen (2009-2012), Sarjana
Akuntansi di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) Muhammadiyah
Jakarta (1997-2000), Akademi Akuntansi Muhammadiyah (AAM)
Jakarta (1992-1996), SMA Negeri Simo Boyolali (1985-1988), SMP
Muhammadiyah VI Klego Boyolali (1982-1985), dan Madrasah
Ibtidaiyah Islamiyah (MII) Jaten Klego Boyolali (1976-1982). Kegiatan
penulis saat ini adalah dosen tetap Fakultas Ekonomi dan Bisnis di
Universitas Muhammadiyah Tangerang [UMT] Indonesia. Sebelumnya
penulis cukup lama sebagai praktisi di dunia perbankan (>20 tahun).
Alamat email: ekosudarmanto.umt@gmail.com .
Dian Kartika Sari - Dian Kartika Sari. Menyelesaikan studi D4 di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya dan meraih gelar S2 dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Program Studi Teknik Elektro Konsentrasi Jaringan Cerdas Multimedia pada tahun 2019. Saat ini penulis menjadi dosen di Politeknik Negeri Jember. Penulis dapat dihubungi melalui email : dian@polije.ac.id.
Viktor Vekky Ronald Repi - Finished undergraduate with majoring in Engineering Physics at the Universitas Nasional was completed in 1996. Then continued his master's degree at Universitas Nasional with Optoelectronic and Laser application in 2005. In 2014, he finished his doctoral degree in Material Science at Universitas Indonesia. He is experienced in the field of Material Science for energy, Computational for Material, and Smart Instrumentation and Control. Currently, his research related with Artificial Intelligent support for material design and properties. He is now senior lecturer in Engineering Physics Department and member of Faculty of Engineering and Science at the Universitas Nasional Jakarta . He can be connected at email: vekky_repi@civitas.unas.ac.id.
Dhieka Avrilia Lantana - Lahir pada tanggal 12 April 1989 di Jakarta.
Penulis merupakan dosen di Fakultas Ekonomi dan Bisnis pada Program Studi Bisnis Digital Universitas Nasional. Lulus program Sarjana (S1) dan Pasca Sarjana (S2) di Institut Pertanian Bogor (IPB University) program studi Ilmu Komputer. Sebelum menjadi dosen pada tahun 2017, penulis sebelumnya bekerja di beberapa perusahan, yaitu: Accenture Solutions Sdn. Bhd. sebagai Senior Account Optimizer,. PT Kreatif Media Karya (KMK) sebagai Search Engine Optimization (SEO), Badan Pusat Sistem Informasi (BPSI) Universitas Nasional sebagai programmer. Penulis memiliki keahlian dalam bidang: Artificial Intelligence, Data Mining, Programming language: PHP, java, Python, CSS, HTML, C++ dan Digital Marketing: Google Ads, Facebook Ads, Instagram Ads.
Novi Yona Sidratul Munti - Aktifitas sehari hari sebagai dosen di beberapa kampus di Riau dan Padang, Pengalaman struktural selama 7 Tahun di Kampus Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Riau dan aktif dibeberapa organisasi diantaranya APTIKOM, IndoCEISS,ADRI. Kalian bisa menghubungi saya melalui email sikumbang_ona@yahoo.com.
Rina Novita - Penulis sejak tahun 2014 telah memulai karir di dunia pendidikan dengan menjadi pengajar di beberapa universitas dan menjadi pengajar tetap di Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh sejak tahun 2022 pada program studi Teknologi Rekayasa Komputer. Penulis menempuh pendidikan sarjana pada program studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer pada Sekololah Tinggi Agama Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi dan melanjutkan program pascasarjana pada Universitas Putra Indonesia ‚YPTK‛ Padang. Lahir di Parik Lintang (Kab. Agam, Sumatera Barat) tahun 1990 silam. Bidang yang penulis geluti adalah Artificial Intelligent, Data Mining, Computer Science, Sistem Basis Data.
Email: rinanovita12345@gmail.com, website: arinmu.blogspot.com
Jovian Dian Pratama - Ia lulus S-1 dengan Predikat Cumlaude di Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro (UNDIP) tahun 2020 dan Lulus S-2 dengan Cumlaude dan IPK Sempurna serta Lulusan Terbaik di Program Studi Magister Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro (UNDIP) pada tahun 2022.
Ia adalah pengajar tetap Departemen Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang sejak 2022 hingga saat ini. Bidang keahliannya yaitu Matematika Terapan khususnya pada Analisis Numerik Terapan dan Komputasi.
Sebelum menjadi pengajar tetap di Departemen Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang ia pernah menjadi asisten pengajar Departemen Matematika Universitas Diponegoro (UNDIP) untuk mata kuliah Teori Himpunan dan Relasi, Logika dan Teori Pembuktian, Kalkulus, Analisis Riil, Aljabar Linier, dan Struktur Aljabar.
Albaar Rubhasy - Penulis menyelesaikan pendidikan S1 pada program studi Matematika FMIPA Universitas Indonesia (UI) pada tahun 2005 dan S2 pada program studi Teknologi Informasi Fasilkom UI pada tahun 2008.
Penulis memiliki pengalaman sebagai praktisi dan menjadi dosen di bidang informatika sejak tahun 2010. Saat ini penulis merupakan dosen tetap program studi Sistem Informasi FTKI Universitas Nasional. Selain itu, penulis juga merupakan penggiat sertifikasi kompetensi dengan menjadi asesor kompetensi Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) sejak tahun 2015 dan diangkat menjadi master asesor BNSP sejak tahun 2022.
Neny Rosmawarni - Menempuh Pendidikan S1 di Universitas Nasional Jakarta, Mengambil jurusan sistem informasi, dengan konsentrasi peminatan database programming, dan web programming dan lulus tahun 2009.
kemudian melanjukan Pendidikan S2 di Institut Pertanian Bogor, Fakultas MIPA Departemen Ilmu Komputer dengan konsentrasi peminatan kecerdasan buatan, data mining, mobile programming dan lulus tahun 2014,. Saat ini penulis tengah menyelesaikan Pendidikan S3 di Universitas Teknikal Malaysia Melaka. Dengan konsentrasi peminatan kecerdasan buatan, deep learning, image processing, computer vision.
Daftar Isi
Cover Depan
Balik Halaman Judul
Kolovon
Kata Pengantar
Daftar Isi
Bab 1 Sejarag Artificial Intelligence (AI)/Kecerdasan Buatan
A. Sejarah Kecerdasan Buatan
B. Miestone Bagi Sejarah AI
C. Apa Itu Kecerdasan Buatan?
D. Kebangkitan Jaringan Saraf 1985 Hingga 1990
Bab 2 Ruang Lingkup, Kondisi Saat Ini
A. Perkembangan Teknologi Kecerdasan Buatan
B. Perdebatan di Bidang Etika
C. Pedoman Etis Pengembangan Teknologi Kecerdasan Buatan
Bab 3 Reasoning
A. Deduktif Reasoning
B. Inductive Reasoning
C. Abductive Reasoning
D. Case Based Reasoning
E. Rule Based Reasoning
Bab 4 Representasi Pengetahuan
A. Representasi Pengetahuan
B. Representasi Logika
C. Logika
D. Logika Proposisi
E. Logika Predikat
F. List dan Tree
G. Jaringan Semantik
H. Frame
I. Pohon Keputusan (Decision Tree)
J. Naskah
K. Sistem Produksi (Aturan Produksi/Production Rules)
Bab 5 Persiapan dalam AI dan Contohnya
A. Persiapan Data Dalam Artifiicial Intelligence yang Dapat Kita Ketahui
B. Cara Kerja Persiapan Data Dalam Artificial Intelligence
C. Teknologi yang Terlibat Dalam Persiapan Data Artificial Intelligence
D. Hal-Hal Pentingnya yang Mencakup Persiapan Data Dalam Artificial Intelligence
E. Langkah-Langkah yang Terlibat Dalam Proses Persiapan Data Dalam Artificial Intelligence
F. Teknik Persiapan Data yang Tepat Dalam Artificial Intelligence
G. Praktik Terbaik Untuk Persiapan Artificial Intelligence
Bab 6 Algoritma Genetika
A. Pengertian Algoritma Genetika
B. Definisi Penting Dalam Algoritma Genetika
C. Tahapan Proses Algoritma Genetika
Bab 7 Logika Fuzzy
A. Definisi Logika Fuzzy
B. Arsitektur Sistem Logika Fuzzy
C. Penerapan dan Kegunaan Logika Fuzzy
D. Fungsi Keanggotaan (Member Ship Function)
Bab 8 Pembelajaran Mesin
A. Definisi
B. Tipe Pembelajaran Mesin
C. Feature dan Label
D. Proses Pelatihan
E. Validasi dan Pengujian
Bab 9 Problem Solving Agent
A. Pengenalan Problem Solving Agent
B. Lingkungan Agen
C. Solusi Problem Solving Agent
Bab 10 Regresi Logistik (Logistic Regression)
A. Jenis-Jenis dan Kegunaan Regresi Logistik
B. Regresi Logistik Biner
C. Regresi Logistik Multinomial
D. Regresi Logistik Ordinal
E. Pengujian Parameter
F. Uji Kesesuaian Model (Goodness (Goodness Of Fit)
Bab 11 Decision Tree/12
A. Implementasi Pohon Keputusan
B. Keuntungan Dari Pohon Keputusan
C. Kerugian Dari Pohon Keputusan
D. Jenis-Jenis Decision Tree
E. Proses Kerja Decision Tree
F. Terminologi Pohon Keputusan
G. Pohon Keputusan
Bab 12 Algoritma Naive Bayes
A. Teorema Bayes
B. Tipe-Tipe Naive Bayes Classifier
C. Manfaat Naive Bayes
D. Konsep Dasar Pemodelan Neural Nerwork
E. Arsitektur Jaringan
F. Fungsi Aktivasi
G. Metode Pelatihan Neural Network
Bab 13 Churn Prediction
A. Dasar Teori
B. Studi Kasus
Bab 14 Computer Vision
A. Apa Itu Computer Vision?
B. Sejarah Computervision
C. Teknik Dasar Pengolahan Citra
D. Aplikasi Computer Vision
Daftar Pustaka
Tentang Penulis
Cover Belakang
