Tampilkan di aplikasi

Buku Adab hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Financial Fraud

Pendeteksian Menggunakan Aplikasi Beneish M-score dan Data Mining

1 Pembaca
Rp 70.100 14%
Rp 60.000
Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.
Hubungi penerbit

Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital. myedisi library

Buku ini mengupas secara praktis hasil penelitian tentang financial fraud dan alat yang dapat digunakan dalam mendeteksi financial fraud. Buku ini disusun berdasarkan pada dua hasil penelitian dari penulis yang mendapatkan hibah penelitian fundamental Kemenristek tahun 2015 dan 2016 dengan judul penelitian “Aplikasi Model Beneish M-Score dan Data Mining untuk Mendeteksi Financial Fraud”.

Buku ini telah kami buat dengan segala kemampuan dan ide. Namun kami yakin bahwa perbaikan untuk edisi mendatang masih harus dilakukan. Harapannya buku ini dapat digunakan sebagai referensi dalam bidang akuntansi forensik tentang mendeteksi financial fraud. Suatu saat nanti buku ini diharapkan tidak hanya dipublikasikan dalam bahasa Indonesia, tetapi juga dalam bahasa Inggris. Untuk itu, saran dan kritik dari pembaca akan sangat kami hargai.

Ikhtisar Lengkap   
Penulis: Tarjo / Nurul Herawati

Penerbit: Adab
ISBN: 9786235687032
Terbit: Oktober 2021 , 98 Halaman










Ikhtisar

Buku ini mengupas secara praktis hasil penelitian tentang financial fraud dan alat yang dapat digunakan dalam mendeteksi financial fraud. Buku ini disusun berdasarkan pada dua hasil penelitian dari penulis yang mendapatkan hibah penelitian fundamental Kemenristek tahun 2015 dan 2016 dengan judul penelitian “Aplikasi Model Beneish M-Score dan Data Mining untuk Mendeteksi Financial Fraud”.

Buku ini telah kami buat dengan segala kemampuan dan ide. Namun kami yakin bahwa perbaikan untuk edisi mendatang masih harus dilakukan. Harapannya buku ini dapat digunakan sebagai referensi dalam bidang akuntansi forensik tentang mendeteksi financial fraud. Suatu saat nanti buku ini diharapkan tidak hanya dipublikasikan dalam bahasa Indonesia, tetapi juga dalam bahasa Inggris. Untuk itu, saran dan kritik dari pembaca akan sangat kami hargai.

Pendahuluan / Prolog

Kata Pengantar
Buku ini mengupas secara praktis hasil penelitian tentang fnancial fraud dan alat yang dapat digunakan dalam mendeteksi fnancial fraud. Buku ini disusun berdasarkan pada dua hasil penelitian dari penulis yang mendapatkan hibah penelitian fundamental Kemenristek tahun 2015 dan 2016 dengan judul penelitian “Aplikasi Model Beneish M-Score dan Data Mining untuk Mendeteksi Financial Fraud”.

Buku ini telah kami buat dengan segala kemampuan dan ide. Namun kami yakin bahwa perbaikan untuk edisi mendatang masih harus dilakukan. Harapannya buku ini dapat digunakan sebagai referensi dalam bidang akuntansi forensik tentang mendeteksi fnancial fraud.

Suatu saat nanti buku ini diharapkan tidak hanya dipublikasikan dalam bahasa Indonesia, tetapi juga dalam bahasa Inggris. Untuk itu, saran dan kritik dari pembaca akan sangat kami hargai. Semoga buku ini membawa kebaikan dan manfaat bagi kita semua.

Penulis

Tarjo - Tarjo adalah Associate Professor di Jurusan Akuntansi-Fakultas Ekonomi dan Bisnis-Universitas Trunojoyo Madura, Indonesia. Meraih gelar Sarjana Ekonomi Akuntansi, Magister Sains Akuntansi dari Universitas Gadjah Mada dan meraih Doktor di bidang akuntansi keuangan dari Universitas Airlangga. Pemegang Certifed Fraud Examiners (CFE) dari Association of Certifed Fraud Examiners (ACFE) Austin USA. Bidang penelitian yang ditekuni meliputi corporate governance, akuntansi keuangan dan akuntansi forensik, dan fraud auditing.
Nurul Herawati - Nurul Herawati adalah Dosen di Jurusan Akuntansi-Fakultas Ekonomi
dan Bisnis-Universitas Trunojoyo Madura, Indonesia. Meraih gelar
Sarjana Ekonomi Akuntansi, Magister Sains Akuntansi dari Universitas
Gadjah Mada, dan saat ini sedang menyelesaikan Doktor Akuntansi di
Universitas Sebelas Maret. Bidang penelitian yang ditekuni meliputi
akuntansi keuangan dan perpajakan.

Daftar Isi

Cover
Halaman recto
Hak Cipta
Kata pengantar
Pengantar Editor
Daftar Isi
Daftar Tabel
BAB 1 Pendahuluan
     1.1 Dampak Kerugian atas Fraud
     1.2. Alat Pendeteksi Financial Fraud: Pemetaan Berbasis HasilHasil Penelitian Empiris
     1.3 Ring
BAB 2 Teori Signal
     2.1 Teori Signal dalam Financial Statement Fraud
BAB 3 Fraud
     3.1 Definisi Fraud
     3.2 Jenis-Jenis Fraud
     3.3 Berbagai Skema Financial Statement Fraud
     3.4 Ringkasan
BAB 4Pendeteksian
     4.1 Pendeteksian Financial Fraud: Tugas Siapa?
     4.2 Pendeteksian Financial Fraud: Bagaimana Caranya?
     4.3 Ringkasan
BAB 5 Alternatif
     5.1 Alternatif Cara Mendeteksi Financial Fraud: Teknik Data Mining
     5.2 Definisi Data Mining
     5.3 Kemampuan Teknik Data Mining dalam Mendeteksi Financial Fraud Perusahaan: Review Hasil Penelitian Sebelumnya
     5.4 Ringkasan
BAB 6 Kemampuan Model
     6.1 Tujuan Penelitian
     6.2 Manfaat bagi Ilmu Pengetahuan
     6.3 Manfaat bagi Praktisi
     6.4 Manfaat bagi Teori dan Penelitian Berikutnya
     6.5 Sampel Penelitian
     6.6 Variabel dan Pengukurannya
     6.7 Data Mining
     6.8 Data Penelitian
     6.9 Deskripsi Variabel
     6.10 Total M-Score
     6.11 Uji Principle Componen Analysis (PCA)
     6.12 Hasil Uji Multikolinieritas
     6.13 Hasil Uji Regresi Logistik
     6.14 Hasil Uji Beda Mann-Whitney Test
BAB 7 Kemampuan Model
     7.1 Days Sales in Receivables Index
     7.2 Gross Margin Index
     7.3 Asset Quality Index
     7.4 Depreciation Index
     7.5 Sales General and Administrative Expenses Index
     7.6 Leverage Index
     7.7 Total Accruals to Total Assets
     7.8 Simpulan
     7.9 Saran
     7.10 Keterbatasan Penelitian Pendeteksian Financial fraud dengan Model Benesih dan Saran Penelitian Mendatang
BAB 8 Kemampuan Teknik
     8.1 Tujuan Penelitian
     8.2 Manfaat bagi Ilmu Pengetahuan
     8.3 Manfaat bagi Praktisi
     8.4 Manfaat bagi Penelitian Berikutnya
     8.5 Sampel Penelitian
     8.6 Variabel dan Pengukurannya
BAB 9 Kemampuan Teknik
     9.1 Days Sales in Receivables Index
     9.2 Gross Margin Index
     9.3 Asset Quality Index
     9.4 Depreciation Index
     9.5 Sales General and Administrative Expenses Index
     9.6 Leverage Index
     9.7 Total Accruals to Total Assets
     9.8 Simpulan
     9.9 Saran
     9.10 Keterbatasan Penelitian dan Saran Penelitian Mendatang
BAB 10 Epilog
Daftar Pustaka
Profil Penulis
Cover Belakang