Tampilkan di aplikasi

Buku Media Sains Indonesia hanya dapat dibaca di aplikasi myedisi reader pada Android smartphone, tablet, iPhone dan iPad.

Pengantar Pemodelan Matematika dalam Bidang Biologi

1 Pembaca
Rp 95.000 42%
Rp 55.000

Patungan hingga 5 orang pembaca
Hemat beli buku bersama 2 atau dengan 4 teman lainnya. Pelajari pembelian patungan disini

3 Pembaca
Rp 165.000 13%
Rp 47.667 /orang
Rp 143.000

5 Pembaca
Rp 275.000 20%
Rp 44.000 /orang
Rp 220.000

Pembelian grup
Pembelian buku digital dilayani oleh penerbit untuk mendapatkan harga khusus.
Hubungi penerbit

Perpustakaan
Buku ini dapat dibeli sebagai koleksi perpustakaan digital. myedisi library

Seiring dengan perkembangan kemampuan komputer yang pesat, pemodelan matematika yang merupakan terapan matematika dewasa ini semakin dibutuhkan untuk membantu dalam mempelajari dan memahami fenomena alam yang faktual khususnya dibidang biologi. Pemodelan matematika telah menjadi matakuliah wajib pada beberapa jurusan di perguruan tinggi untuk jenjang s1, s2 dan s3. Buku ini fokus membahas penerapan matematika pada dinamika populasi, penyebaran penyakit (epidemik) dan juga pada reaksi kinetik yang jumlahnya masih sangat terbatas dibandingkan dengan terapan matematika pada bidang lainnya. Secara umum pembahasan setiap topik dilakukan dengan penyusunan asumsi, penurunan model dan selanjutnya analisis dan simulasi. Penyajian analisis matematika diberikan seserdahana mungkin sehingga dengan mudah dapat dipelajari oleh mereka yang tidak memiliki background matematika yang kuat. Simulasi numerik dengan menggunakan software standar programming MATLAB dan SCILAB (freeware) demikian juga software komputasi simbolik MAPLE yang dilengkapi dengan coding dan syntaxnya disajikan dalam buku ini sehingga pembaca dapat mereproduksi grafik yang ada. Beberapa contoh terapan pada data faktual serta hasil penelitian terdahulu banyak disajikan sehingga dapat digunakan oleh pembaca untuk menerapkaan pada kasus-kasus lainnya atau juga untuk pengembangan model yang lebih kompleks. Dengan demikian buku ini memiliki target pembaca yang cukup luas dan dapat dijadikan buku teks atau referensi dalam pengajaran dan penelitian.

Ikhtisar Lengkap   
Penulis: Asrul Sani
Editor: Rintho R. Rerung

Penerbit: Media Sains Indonesia
ISBN: 9786233623292
Terbit: Januari 2022 , 211 Halaman

BUKU SERUPA










Ikhtisar

Seiring dengan perkembangan kemampuan komputer yang pesat, pemodelan matematika yang merupakan terapan matematika dewasa ini semakin dibutuhkan untuk membantu dalam mempelajari dan memahami fenomena alam yang faktual khususnya dibidang biologi. Pemodelan matematika telah menjadi matakuliah wajib pada beberapa jurusan di perguruan tinggi untuk jenjang s1, s2 dan s3. Buku ini fokus membahas penerapan matematika pada dinamika populasi, penyebaran penyakit (epidemik) dan juga pada reaksi kinetik yang jumlahnya masih sangat terbatas dibandingkan dengan terapan matematika pada bidang lainnya. Secara umum pembahasan setiap topik dilakukan dengan penyusunan asumsi, penurunan model dan selanjutnya analisis dan simulasi. Penyajian analisis matematika diberikan seserdahana mungkin sehingga dengan mudah dapat dipelajari oleh mereka yang tidak memiliki background matematika yang kuat. Simulasi numerik dengan menggunakan software standar programming MATLAB dan SCILAB (freeware) demikian juga software komputasi simbolik MAPLE yang dilengkapi dengan coding dan syntaxnya disajikan dalam buku ini sehingga pembaca dapat mereproduksi grafik yang ada. Beberapa contoh terapan pada data faktual serta hasil penelitian terdahulu banyak disajikan sehingga dapat digunakan oleh pembaca untuk menerapkaan pada kasus-kasus lainnya atau juga untuk pengembangan model yang lebih kompleks. Dengan demikian buku ini memiliki target pembaca yang cukup luas dan dapat dijadikan buku teks atau referensi dalam pengajaran dan penelitian.

Pendahuluan / Prolog

Kata Pengantar
Tujuan utama dari buku ini adalah sebagai pengantar dalam memahami fenomena-fenomena biologi sederhana melalui pendekatan pemodelan matematika. Pemahaman dasar matematika dan biologi diupayakan sesederhana mungkin sehingga topik yang disajikan dapat dengan mudah dipahami oleh mahasiswa, ilmuwan, praktisi baik dibidang matematika, biologi, teknik maupun lainnya.

Ilmu-ilmu multidisipliner seperti matematika biologi, biostatistik, bioinformatika dan bioengineering sedang berkembang dengan pesat. Pemodelan dan analisis fenomena biologi membutuhkan teknik dan metode dari berbagai disiplin ilmu. Buku-buku penerapan matematika pada bidang biologi masih terbatas jumlahnya jika dibandingkan penerapan matematika pada bidang ilmu lainnya seperti fisika, ekonomi dan teknik. Selain itu perlu adanya pembaruan mengingat perkembangan metode dan teknis analisis, adanya kasus-kasus kejadian baru, serta ketersediaan data-data observasi yang banyak dan juga kemampuan komputer yang terus berkembang dengan pesat.

Buku ini disusun dalam tiga kelompok utama yakni model pada populasi, model pada penyebaran penyakit dan model pada reaksi kimia. Semoga buku ini akan menjadi bagian dalam menyediakan sumber-sumber ilmu pengetahuan baik secara teoritis maupun terapannya, khususnya bagiii mahasiswa yang memprogramkan mata kuliah pemodelan matematika.

Kami sangat menghargai apabila ada saran dan masukan baik itu berupa kesalahan-kesalahan, kesulitan dalam memahami, tambahan materi, ataupun hal lain yang dapat meningkatkan kualitas buku ini pada edisi mendatang.

Editor

Rintho R. Rerung - Ketertarikan editor terhadap ilmu komputer dimulai pada tahun 2006 silam. Hal tersebut membuat editor memilih untuk masuk ke Sekolah Menengah Kejuruan di SMK KR. TAGARI dengan memilih Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) dan berhasil lulus pada tahun 2009. Editor kemudian melanjutkan pendidikan ke Perguruan Tinggi dan berhasil menyelesaikan studi S1 di prodi TEKNIK INFORMATIKA UNIKOM BANDUNG pada tahun 2014. Dua tahun kemudian, penulis menyelesaikan studi S2 di prodi REKAYASA SISTEM INFORMASI PROGRAM PASCA SARJANA STMIK LIKMI BANDUNG.

Sebagai pengalaman praktisi, editor pernah bekerja ±3 tahun sebagai Programmer dibeberapa perusahaan swasta dengan jabatan terakhir Senior Developer. Namun saat ini editor memilih untuk mengabdikan diri sebagai Dosen dan aktif mengajar dibeberapa Perguruan Tinggi (Pradita University, Universitas Terbuka dan ITHB Bandung). Penulis juga pernah mengajar di Unikom, Poltek POS dan Polibisnis.

Editor memiliki kepakaran dibidang Web Technology dan Data Science. Dan untuk mewujudkan karir sebagai dosen profesional, editor pun aktif sebagai peneliti dibidang kepakarannya...

Daftar Isi

Cover Depan
Kata Pengantar
Daftar Isi
Bab 1. Pendahuluan
     Tujuan Pengajaran
     Pengantar Pemodelan
     Sistem dan Model
     Pemodelan Matematik
     Skema
     Jenis dan Klasifikasi Model
     Simulasi Komputer
Bab 2. Dinamika Populasi Satu Spesies
     Model Populasi Satu Spesies
     A. Model Pertumbuhan Eksponensial
     B. Model Pertumbuhan Logistik
     Model Populasi Satu Spesies dengan Pemanenan
     Model Populasi dengan Ambang Batas Kepunahan
     Model Populasi Tunda (Delay)
     Model Populasi Diskrit Satu Spesies
     Latihan
Bab 3. Dinamika Populasi Multi Spesies
     Model Prey Predator
     A. Model Klasik Lotka Volterra
     B. Model Prey-Predator Tipe Holling
     C. Model Prey-Predator Tipe Beddington-Deangelis (BD)
     D. Model Prey-Predator Tipe Cavani-Farkas
     E. Model Herbivora-Tumbuhan
     Model Kompetisi
     Model Mutualisme atau Simbiosis
     Model Kompetisi Spesies
     Model kompetisi-Prey-Predator
     Latihan
Bab 4. Dinamika Penyebaran Penyakit Menular
     Pengantar
     Model SI
     Model SIS
     Model SIR
     Model SEIR
     Model MSEIRS
     Model Host-Vektor
     Latihan
Bab 5. Dinamika Reaksi Kimia dan Farmakokinetik
     Model Reaksi Kinetik dengan Satu Site Aktif Enzim
     Model dengan Banyak Sisi Aktif (Two Binding Sites)
     Model Reaksi Autokalisator. Feedback dan Inhibitor
     A. Autokatalisator
     B. Feedback
     C. Inhibitor (Penonaktifan)
     Terapan Model Kompleks Kinetik
     A. Model Sistem Pembekuan Darah (Koagulasi)
     B. Reaksi Sintesis Diasilgliserol
     C. Produksi Polyhydroxybutyrate (PHB) dari Tapioka
     Model Pharmakokinetik
     Latihan
Daftar Pustaka
Cover Belakang